Advanced
Advanced

Browsing by Author Giản, Quốc Anh

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 5 of 5
  • Prev
  • 1
  • Next
  • Luan_van.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận biết co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Chương 1. Điện não đồ: trình bày cơ chế hoạt động điện não, phương pháp đo EEG theo chuẩn quốc tế 10-20, các đặc trưng cơ bản của EEG và dấu hiệu nhận biết gai. Đây là các kiến thức y sinh cơ bản để có thể hiểu ý nghĩa bản ghi EEG và xử lý được EEG. Chương 2. Thu thập dữ liệu: trình bày các thông số của bản ghi điện não, các tham số máy ghi điện não. Phương pháp tiến hành thu thập dữ liệu trên bệnh nhân. Chương 3: Các phương pháp xử lý tín hiệu số ứng dụng trong phát hiện gai: trình bày về mạng nơ-ron nhân tạo ANN và phép biến đổi Wavelet. ác phương pháp này được sử dụng để phân tích các đặc trưng của đỉnh và phân loại gai. 6. Chương 4. Mô phỏng hệ thống: dựa trên mô hình hệ thống đã ...
  • V_L0_02858_Tom_tat.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Cơn động kinh xuất hiện với một tỉ lệ lớn trong cộng đồng. Phát hiện gai động kinh tự động trên điện não đồ (EEG) là công việc nhiều ý nghĩa giúp giảm thời gian đọc bản ghi của chuyên gia, giảm tính chủ quan trong đánh giá, đồng thời là cơ sở để phát triển các sản phẩm trợ giúp ngƣời bệnh tự động. Tuy nhiên, công việc này gặp nhiều khó khăn do sự biến thiên về hình thái của gai, sự xuất hiện của các thành phần artifacts. Luận văn tìm hiểu bản chất quá trình điện sinh lý của EEG. Tìm hiểu phƣơng pháp đo theo hệ thống chuẩn quốc tế 10-20 và các đặc trƣng điện não của bệnh động kinh. Trên cơ sở đó, chúng tôi thực hiện các phép đo trên bệnh nhân đang đƣợc điều trị động kinh, kết hợ...
  • V_L0_02858_Noi_dung_2.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Luận văn Ths. Công nghệ Điện tử Viễn thông -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010; Luận văn tổng quan các phƣơng pháp phát hiện gai tự động, chỉ ra ưu nhược điểm của từng phương pháp. Dựa trên quy trình phát hiện gai nhiều giai đoạn đã được đề xuất, luận văn thực hiện mô phỏng hệ thống trên cơ sở kết hợp nhiều phƣơng pháp sử dụng các thông tin về hình thái, tần số, bối cảnh xuất hiện của gai. Hệ thống phát hiện gai tự động được phân chia thành giai đoạn: (i) tiền phân loại, (ii) phân tích các đặc trƣng và (iii) hệ thống chuyên gia. Trong giai đoạn tiền phân loại, các thông tin về hoạt động nền cục bộ mà tại đó xuất hiện đỉnh được phân tích, các tham số của đỉ...
  • item.jpg
  • Dissertation

  • Nghiên cứu và xây dựng hệ thống cảnh báo trượt đất sử dụng mạng cảm biến không dây

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Trần, Đức Tân; Bùi, Tiến Diệu (2023)

  • Ứng dụng mạng cảm biến không dây WSN (Wireless Sensor Network) với các cột cảm biến phân bố trên sườn dốc để thu thập dữ liệu thời gian thực tham số sườn dốc. Nghiên cứu, đề xuất cải tiến nhóm giải pháp tiết kiệm năng lượng cho nút cảm biến và nâng cao độ ổn định của hệ thống phù hợp với điều kiện hoạt động cảnh báo trượt lở đất. Nghiên cứu, phát triển mô hình, giải thuật, nguyên tắc hoạt động của hệ thống cảnh báo và dự báo nguy cơ trượt lở đất do mưa. Xây dựng hệ thống quan trắc biến dạng sườn dốc, diễn biến điều kiện thủy văn trên mặt và trong thân dốc có nguy cơ trượt lở. Triển khai thử nghiệm hoạt động hệ thống trên thực địa.
  • 00060000183.pdf.jpg
  • Other

  • Nghiên cứu xử lý tín hiệu điện não phục vụ phân tích và chẩn đoán bệnh động kinh : Đề tài NCKH. QG.10.40

    • Authors: Nguyễn, Linh Trung; Trần, Đức Tân; Nguyễn, Quốc Tuấn; Lê, Vũ Hà; Hoàng, Cẩm Tú; Cao, Vũ Hùng; Giản, Quốc Anh; Nguyễn, Thị Thùy Dương; Trần, Đức Nghĩa; Nguyễn, Văn Lý; Nguyễn, Thị Anh Đào (2013)

  • Nghiên cứu áp dụng công nghệ để trợ giúp phân tích và chuẩn đoán bệnh động kinh tại Việt Nam. Nghiên cứu khoa hocjnayf nhằm áp dụng và cải tiến một số thuật toán xử lý tín hiệu hiện hành để nhận biết gai động kinh một cách tự động (automayic detection of epileptic spikes) từ tín hiệu điện não (Electroencephalogram - EEG) của người có động kinh (epilepsy). Kết quả đạt được: Xây dựng cơ sở dữ liệu; các giải thuật tách nhiễu mắt; các giải thuật tách nhiễu cơ; các giải thuật nhận biết gai động kinh tự động.

    Readership Map

    +
    −
    ABSTRACTS VIEWS

    46707808

    VIEWS & DOWNLOAD

    28453826

    Content Distribution

Browsing by Author Giản, Quốc Anh

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 5 of 5
  • Luan_van.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận biết co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Chương 1. Điện não đồ: trình bày cơ chế hoạt động điện não, phương pháp đo EEG theo chuẩn quốc tế 10-20, các đặc trưng cơ bản của EEG và dấu hiệu nhận biết gai. Đây là các kiến thức y sinh cơ bản để có thể hiểu ý nghĩa bản ghi EEG và xử lý được EEG. Chương 2. Thu thập dữ liệu: trình bày các thông số của bản ghi điện não, các tham số máy ghi điện não. Phương pháp tiến hành thu thập dữ liệu trên bệnh nhân. Chương 3: Các phương pháp xử lý tín hiệu số ứng dụng trong phát hiện gai: trình bày về mạng nơ-ron nhân tạo ANN và phép biến đổi Wavelet. ác phương pháp này được sử dụng để phân tích các đặc trưng của đỉnh và phân loại gai. 6. Chương 4. Mô phỏng hệ thống: dựa trên mô hình hệ thống đã ...
  • V_L0_02858_Tom_tat.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Cơn động kinh xuất hiện với một tỉ lệ lớn trong cộng đồng. Phát hiện gai động kinh tự động trên điện não đồ (EEG) là công việc nhiều ý nghĩa giúp giảm thời gian đọc bản ghi của chuyên gia, giảm tính chủ quan trong đánh giá, đồng thời là cơ sở để phát triển các sản phẩm trợ giúp ngƣời bệnh tự động. Tuy nhiên, công việc này gặp nhiều khó khăn do sự biến thiên về hình thái của gai, sự xuất hiện của các thành phần artifacts. Luận văn tìm hiểu bản chất quá trình điện sinh lý của EEG. Tìm hiểu phƣơng pháp đo theo hệ thống chuẩn quốc tế 10-20 và các đặc trƣng điện não của bệnh động kinh. Trên cơ sở đó, chúng tôi thực hiện các phép đo trên bệnh nhân đang đƣợc điều trị động kinh, kết hợ...
  • V_L0_02858_Noi_dung_2.pdf.jpg
  • Thesis

  • Co giật động kinh và nhận diện co giật động kinh điện não

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Nguyễn, Linh Trung (2010)

  • Luận văn Ths. Công nghệ Điện tử Viễn thông -- Trường Đại học Công nghệ. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2010; Luận văn tổng quan các phƣơng pháp phát hiện gai tự động, chỉ ra ưu nhược điểm của từng phương pháp. Dựa trên quy trình phát hiện gai nhiều giai đoạn đã được đề xuất, luận văn thực hiện mô phỏng hệ thống trên cơ sở kết hợp nhiều phƣơng pháp sử dụng các thông tin về hình thái, tần số, bối cảnh xuất hiện của gai. Hệ thống phát hiện gai tự động được phân chia thành giai đoạn: (i) tiền phân loại, (ii) phân tích các đặc trƣng và (iii) hệ thống chuyên gia. Trong giai đoạn tiền phân loại, các thông tin về hoạt động nền cục bộ mà tại đó xuất hiện đỉnh được phân tích, các tham số của đỉ...
  • item.jpg
  • Dissertation

  • Nghiên cứu và xây dựng hệ thống cảnh báo trượt đất sử dụng mạng cảm biến không dây

    • Authors: Giản, Quốc Anh;  Advisor: Trần, Đức Tân; Bùi, Tiến Diệu (2023)

  • Ứng dụng mạng cảm biến không dây WSN (Wireless Sensor Network) với các cột cảm biến phân bố trên sườn dốc để thu thập dữ liệu thời gian thực tham số sườn dốc. Nghiên cứu, đề xuất cải tiến nhóm giải pháp tiết kiệm năng lượng cho nút cảm biến và nâng cao độ ổn định của hệ thống phù hợp với điều kiện hoạt động cảnh báo trượt lở đất. Nghiên cứu, phát triển mô hình, giải thuật, nguyên tắc hoạt động của hệ thống cảnh báo và dự báo nguy cơ trượt lở đất do mưa. Xây dựng hệ thống quan trắc biến dạng sườn dốc, diễn biến điều kiện thủy văn trên mặt và trong thân dốc có nguy cơ trượt lở. Triển khai thử nghiệm hoạt động hệ thống trên thực địa.
  • 00060000183.pdf.jpg
  • Other

  • Nghiên cứu xử lý tín hiệu điện não phục vụ phân tích và chẩn đoán bệnh động kinh : Đề tài NCKH. QG.10.40

    • Authors: Nguyễn, Linh Trung; Trần, Đức Tân; Nguyễn, Quốc Tuấn; Lê, Vũ Hà; Hoàng, Cẩm Tú; Cao, Vũ Hùng; Giản, Quốc Anh; Nguyễn, Thị Thùy Dương; Trần, Đức Nghĩa; Nguyễn, Văn Lý; Nguyễn, Thị Anh Đào (2013)

  • Nghiên cứu áp dụng công nghệ để trợ giúp phân tích và chuẩn đoán bệnh động kinh tại Việt Nam. Nghiên cứu khoa hocjnayf nhằm áp dụng và cải tiến một số thuật toán xử lý tín hiệu hiện hành để nhận biết gai động kinh một cách tự động (automayic detection of epileptic spikes) từ tín hiệu điện não (Electroencephalogram - EEG) của người có động kinh (epilepsy). Kết quả đạt được: Xây dựng cơ sở dữ liệu; các giải thuật tách nhiễu mắt; các giải thuật tách nhiễu cơ; các giải thuật nhận biết gai động kinh tự động.