Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.vnu.edu.vn/handle/11126/4560
Title: On the detection of gross errors   in digital terrain model source data 
Authors: Tran , Quoc Binh
Keywords: Digital terrain model (DTM);DTM source data;Gross error detection; Interpolation
Issue Date: 2007
Publisher: VNU
Citation: p. 213-219
Abstract: Nowadays, digital terrain models (DTM) are an important source of spatial data for  various applications in many scientific disciplines. Therefore, special attention is given to their main characteristic ‐ accuracy. At it is well known, the source data for DTM creation contributes a large amount of errors, including gross errors, to the final product. At present, the most effective method for detecting gross errors in DTM source data is to make a statistical analysis of surface height variation in the area around an interested location. In this paper, the method has been tested  in two DTM projects with various parameters such as interpolation technique, size of neighboring area, thresholds,... Based on the test results, the authors have made conclusions about the reliability and effectiveness of the method for detecting gross errors in DTM source data. 
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/11126/4560
Appears in Collections:Earth and Environmental Studies

Files in This Item:
Thumbnail

  • File : TC_02589.pdf
  • Description : 
  • Size : 252.14 kB
  • Format : Adobe PDF


  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.