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  • Thesis


  • Authors: COUSTATY, Mickael; OGIER, Jean-Marc; NGUYEN, Giap (2009)

  • Ce travail se concentre sur l'extraction de zones d'intérêts dans les lettrines (images de lettre décorées), qui se trouvent dans les documents anciens conservés dans des bibliothèques, des musées et des archives publiques. Notre objectif principal est de développer une méthode de segmentation de textures dans les lettrines. Les images que nous traitons sont obtenues par pression d'un tampon sur une feuille, et sont donc composées de traits. Pour cette raison, nous proposons une méthode reposant sur l'extraction et l'analyse de traits. Pour cela, nous extrayons d'abord des traits et les caractérisons. Les caractéristiques utilisées sont l'orientation, l'épaisseur et la courbure. Ensuite, une distance propre est précisée pour mesurer la similarité entre des traits. Enfin, no...

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  • Authors: OGIER, Jean-Marc; BOUCHER, Alain; NGUYEN, Nhu Van; LAI, Hien Phuong (2009)

  • Ce mémoire présente l’intérêt de combiner les informations du contenu visuel des images/vidéos et de localisation géographique dans la construction d’un système d’aide à la décision dans une situation de post-catastrophe naturelle. Grâce à la performance pour des requêtes de plus proches voisins dans l’espace des données multidimensionnelles et pour la structuration des données géographiques, la structure SR-tree [2] est choisie pour structurer des images en même temps dans l’espace de localisation géographique et dans l’espace du contenu visuel. L’approche proposée utilise aussi la structure SR-tree pour structurer des monuments différents dans la ville qui sont enregistrés dans les données des Système d’Information Géographique (SIG) sous forme des polygones. Le système c...

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  • Authors: OGIER, Jean-Marc; BURIE, Jean-Christophe; RAVEAUX, Romain; NGUYEN, Quoc Toan (2009)

  • Reconnaissance des symboles est un domaine de recherche visant le développement d'algorithmes et de techniques et il y a une nombreuse méthode de reconnaissance de graphiques ont été développées pour la reconnaissance des symboles graphiques. Le problème « Symbole Spotting » est comme la localisation d'un ensemble de régions d'intérêt d'un document image, qui sont susceptibles de contenir une instance d'un certain symbole demandé sans le reconnaître explicitement. Nous présentons donc dans ce mémoire un processus d’extraction et d’organisation de l’information contenue dans une image afin de la structurer sous forme d’un graphe pour tenir compte de la spécificité que contiennent les documents techniques. Chaque noeud du graphe représente une composante connexe dans l’image ...