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Title: Application des méthodes d’intelligence artificielle à l’analyse de la production d’eau des puits de stockage de gaz
Authors: PICHLOVA, Markéta
CLAUDEL, Magali
NGUYEN, Ba Linh
Issue Date: 2007
Abstract: La production de gaz dans les gisements comme dans les stockages en aquifère induit également une production d’eau de gisement qui perturbe l’exploitation des sites et représente un coût important lors du traitement. Afin de minimiser cet impact il est utile de prévoir ces arrivées d’eau. Une instrumentation a été mise en place pour mesurer les quantités d’eau arrivant en surface. L’exploitation de ces données par méthode d’apprentissage devrait améliorer la gestion des puits et des débits imposés. L’objectif de ce stage est de prédire l’occurrence des bouchons d’eau dans les réseaux de collecte des stockages de gaz. Dans ce rapport, une étude sur l’utilisation des réseaux de neurones pour la prévision des quantités d’eau est réalisée. Puis trois types de modèles neuronaux différents (a savoir Backpropagation, Filtres adaptatifs et Réseaux dynamique) sont présentés et évalués.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/209
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