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Title: Ontologie d’événements vidéos pour un système automatique d’interprétation vidéo
Authors: THONNAT, Monique
MAILLOT, Nicolas
PHAM, Le Son
Keywords: Ontologie;événement vidéo;OWL;VERL;représentation de connaissances;acquisition de connaissances
Issue Date: 2004
Abstract: Ce rapport traite du problème de la définition d’une ontologie d’événements vidéos utilisables par une plate-forme d’interprétation automatique de séquences vidéos. Une grande difficulté dans la construction d’une telle otologie est qu'il n'y a pas encore une plateforme standard. Pour résoudre ce problème, les ontologies sont formalisées dans le langage VERL (Video Event Representation Language). Au lieu d’utiliser XML pour représenter les ontologies comme l’auteur de VERL, nous avons transformé des expressions de VERL sur OWL (Web Ontology Language). Grâce à cela, l'ontologie a un sémantique clair et peut être plus facilement partagée et réutilisée entre des communautés. Nous avons créé également un outil graphique d'acquisition de connaissance, utilisant cette ontologie, pour aider les experts à définir des événements d'intérêt dans des domaines d’application spécifiques. A l’aide de l’ontologie d’événements vidéos, un expert peut créer, gérer et manipuler des événements complexes relatifs à son domaine. Cette 'outil est utilisé pour définir les événements vidéos dans l'application de la surveillance en agence bancaire. Malgré des résultats prometteurs, il reste encore des problèmes non résolus, par exemple, comment enfoncer l'ontologie dans les moteurs d'inférence disponibles dans les cadres standard de représentation tels que SWRL (Semantic Web Rule Language).
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/64
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