Advanced
Advanced

Browsing by Author Lê, Hoàng Sơn

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 16 of 16
  • item.jpg
  • Thesis

  • Dự đoán khách hàng có nguy cơ rời doanh nghiệp với mô hình Cây quyết định tích hợp Mạng Neural hiệu chỉnh

    • Authors: Nhâm, Thị Trang;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2024)

  • Luận văn nghiên cứu các mô hình học máy trong dự đoán khách hàng có nguy cơ rời doanh nghiệp là: Hồi quy logistic, Rừng ngẫu nhiên, Cây quyết định, Mạng Neural hiệu chỉnh và các mô hình kết hợp từ các mô hình đơn sử dụng phương pháp biểu quyết mềm. Phân tích kết quả thử nghiệm các mô hình đơn lẻ và mô hình kết hợp trên các bộ dữ liệu phổ biến cho dự đoán khách hàng rời doanh nghiệp như “Telco churn customer” và “Bank customer churn dataset”. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự kết hợp các mô hình đơn bằng phương pháp biểu biểu quyết mềm đạt kết quả tốt hơn so với các mô hình đơn lẻ. Mô hình kết hơp tối ưu về độ chính xác, thời gian huấn luyện và thời gian dự đoán.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu Mô hình học máy cực trị tiến hóa trong chấm điểm tín dụng đối tượng khách hàng cá nhân

    • Authors: Đặng, Tuấn Khải;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2024)

  • Từ bài toán chấm điểm tín dụng đối tượng khách hàng cá nhân, luận văn đã tập trung nghiên cứu và tìm hiểu ứng dụng, ý nghĩa và quy trình của việc chấm điểm, xếp hạng tín dụng đối với các tổ chức tài chính cũng như nền kinh tế nói chung đồng thời tìm hiểu về một số thuật toán học máy đang được áp dụng phổ biến cho bài toán này. Luận văn đã áp dụng được lý thuyết và xây dựng thành công mô hình học máy cực trị và mô hình học máy cực trị tiến hóa cho bài toán chấm điểm tín dụng khách hàng cá nhân dựa trên dữ liệu thực tế. Luận văn đã góp phần cho thấy hiệu quả của việc áp dụng thuật toán học máy cực trị tiến hóa vào bài toán chấm điểm xếp hạng tín dụng khách hàng cá nhân. Cụ thể, thuật to...
  • item.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng.

    • Authors: Lê, Minh Tuấn;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2022)

  • Từ việc nghiên cứu các hệ thống phân tán và mạng di động đa dịch vụ, có hai vấn đề cần quan tâm là phân bổ tài nguyên và truyền thông giữa các thành phần trong hệ thống. Từ đó, luận án đề xuất hai mục tiêu nghiên cứu như sau: Mục tiêu 1: Nghiên cứu, đề xuất thuật toán lập lịch cho đường tải xuống trong mạng di động đa dịch vụ kết hợp giữa miền thời gian và miền tần số. Mục tiêu 2: Nghiên cứu, đề xuất thuật toán lập lịch trong lưới tính toán di động dựa trên tìm kiếm heuristic. Đối tượng nghiên cứu: Các thuật toán lập lịch công việc dựa trên tìm kiếm heuristic và meta-heuristic, các thuật toán lập lịch trong lưới tính toán di động, các thuật toán lập lịch trong mạng di động đa dịch vụ...
  • item.jpg
  • Dissertation

  • Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp công nghệ trong thiết kế khung kiến trúc Chính phủ điện tử tại Việt Nam

    • Authors: Phạm, Hải Sơn;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn; Byeong, Nam Yoon (2023)

  • Nghiên cứu tổng quan các kiến thức nền về khung kiến trúc tổng thể và chính phủ di động. Thông qua tìm hiểu các khung kiến trúc tổng thể phổ biến trên thế giới và khung kiến trúc tổng thể chính phủ điện tử của các quốc gia phát triển, qua đó đánh giá sơ bộ về kiến trúc chính phủ điện tử Việt Nam để nhận biết những hạn chế và khắc phục trong khung kiến trúc đề xuất. Chương này cũng tiến hành phân tích, đánh giá hiện trạng chính phủ điện tử Việt Nam, tình hình ứng dụng di động trong chính phủ điện tử Việt Nam để nhận biết mức độ sẵn sàng hướng tới cung cấp dịch vụ công trực tuyến trên thiết bị di động của chính phủ Việt Nam. Căn cứ vào nghiên cứu tổng quan về khung kiến trúc tổng thể tạ...
  • item.jpg
  • Research project

  • Phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống dựa trên ảnh X-quang nha khoa

    • Authors: Lê, Hoàng Sơn; Trần, Mạnh Tuấn; Cù, Nguyên Giáp; Phạm, Huy Thông; Nguyễn, Văn Minh; Vũ, Việt Vũ; Hoàng, Bảo Duy; Đỗ, Hoàng Việt (2022)

  • Tập trung “PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG CHẨN ĐOÁN BỆNH VIÊM QUANH CUỐNG DỰA TRÊN ẢNH X-QUANG NHA KHOA”. Các phần tiếp theo của đề tài bao gồm: Chương 1 giới thiệu tổng quan về hỗ trợ chẩn đoán trong ngành Y, đặc biệt là trong nha khoa từ đó đưa ra mục tiêu nghiên cứu của đề tài. Tiếp theo, Chương 2 trình bày cách thức thu thập, tiền xử lý và lưu trữ dữ liệu ảnh X-quang liên quan đến bệnh Viêm quanh cuống. Tiếp theo chương 3, chúng tôi trình bày phân tích thiết kế hệ thống hỗ trợ chẩn đoán dựa trên nền tảng website. Chương 4 sẽ trình bày các công nghệ học sâu được sử dụng làm cốt lõi của hệ thống. Tiếp đến, chương 5 sẽ trình bay cách triển khai, cài đặt hệ thống và các mô hình học sâu. C...
  • 01050004467.pdf.jpg
  • Dissertations

  • Phát triển một số thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh và ứng dụng trong dự báo

    • Authors: Phạm, Huy Thông;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn; Nguyễn, Thị Hồng Minh (2020)

  • Nghiên cứu phát triển thuật toán phân cụm mờ mới trên tập mờ viễn cảnh (FC-PFS). Khảo sát tính chất hội tụ của thuật toán FC-PFS về mặt lý thuyết và kiểm chứng về mặt thực nghiệm trên bộ dữ liệu chuẩn UCI. Đề xuất mở rộng của FC-PFS cho việc phân cụm mờ tự động xác định số cụm. Đề xuất mở rộng của FC-PFS trong xử lý các dữ liệu phức tạp. Xây dựng luật mờ viễn cảnh từ FC-PFS. Ứng dụng luật mờ viễn cảnh trong bài toán dự báo thời tiết ngắn hạn dựa trên ảnh mây vệ tinh.
  • 00050007356.pdf.jpg
  • -

  • Phân cụm đa mô hình và ứng dụng trong phân đoạn ảnh viễn thám

    • Authors: Bùi, Văn Chung;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2016)

  • - Tìm hiểu được những kiến thức tổng quan phân cụm, phân cụm đa mô hình. - Tổng hợp các phương pháp phân đoạn ảnh đa mô hình, với mỗi phương pháp đều đưa ra thuật toán, đánh giá trực quan về từng thuật toán. Từ đó cho chúng ta có cái nhìn từ tổng thể đến chi tiết các thuật toán đa mô hình trong phân đoạn ảnh viễn thám. - Cài đặt thuật toán phân cụm mờ đơn FCM, KFCM và thuật toán phân cụm đa mô hình sCSPA, GM để phân đoạn ảnh viễn thám. Trong đó có đưa ra độ đo PC và thời gian chạy để đánh giá chất lượng của kết quả thu được. Từ đó cho thấy tính hiệu quả của thuật toán phân cụm đa mô hình mờ ứng dụng trong việc phân đoạn ảnh viễn thám.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Ứng dụng mô hình hồi quy logistic với hàm phạt cho bài toán chấm điểm tín dụng đối với sinh viên trường Đại học Kinh tế - Đại học Quốc Gia Hà Nội

    • Authors: Nguyễn, Thị Hường;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2025)

  • Luận văn tập trung nghiên cứu về bài toán chấm điểm tín dụng đối tượng khách hàng cá nhân, cụ thể là sinh viên trường Đại học. Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các ngân hàng, khách hàng sinh viên là đối tượng tiềm năng mà các ngân hàng hướng tới, do vậy, việc nghiên cứu bài toán chấm điểm tín dụng đối với sinh viên là cần thiết để đáp ứng nhu cầu xã hội, đồng thời mở ra hướng xây dựng mới mà các ngân hàng có thể ứng dụng. Đóng góp chính của luận văn là nghiên cứu các mô hình học máy cụ thể là mô hình hồi quy logistic với hàm phạt trong chấm điểm tín dụng sinh viên. Phân tích kết quả thử nghiệm mô hình hồi quy logistic với hàm phạt dựa trên dữ liệu tín dụng đối với sinh viên từ ngân hàng...
  • 00050010119.pdf.jpg
  • Theses

  • “Ứng dụng thuật toán Fuzzy Random Forest trong phát hiện xâm nhập mạng không dây”

    • Authors: Nguyễn, Văn Linh;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2019)

  • Luận văn áp dụng thuật toán Fuzzy random forest vào việc phân lớp một truy cập mạng là bình thường hay bất thường để giải quyết bài toán xác định xâm nhập mạng không dây. Cấu trúc của luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan bài toán và kiến thức nền. Chương 2: Thuật toán Fuzzy random forest. Chương 3: Kế quả thực nghiệm
  • 00050007347.pdf.jpg
  • -

  • Ứng dụng thuật toán tối ưu tiến hóa lai trong phân tích nhu cầu khách hàng

    • Authors: Nguyễn, Văn Ngà;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2016)

  • Tổng quan tối thuật toán tối ưu tiến hóa và bài toán phân cụm mờ, cụ thể: Tổng quan về tối ưu tiến hóa, các thuật toán lập trình tiến hóa (EP), chiến lược tiếng hóa (ES), thuật toán di truyền (GA), tiến hóa vi phân (DE), thuật toán văn hóa (CA), thuật toán phân cụm mờ (FCM), thuật toán Black Hole (BH) và Hamorny Search (HS). - Thiết kế thuật toán tối ưu tiến hóa lai Black Hole and Harmony Search (BHHS). - Ứng dụng phân tích tích nhu cầu khách hàng trên cơ sở dữ liệu thực tế về của một công ty kinh doanh thiết bị y tế.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Đào tạo nhân viên tại Ngân hàng thương mại Cổ phần Ngoại Thương Việt Nam

    • Authors: Lê, Hoàng Sơn;  Advisor: Trương, Minh Đức (2021)

  • Hệ thống hóa các lý luận về đào tạo đội ngũ nhân viên trong doanh nghiệp. Xác định các tiêu chí đánh giá về việc thực hiện công tác đào tạo nhân lực của VCB. Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến công tác đào tạo nhân lực của VCB. Tìm hiểu quy trình xây dựng một chương trình đào tạo đang áp dụng tại VCB. Phân tích, đánh giá thực trạng công tác đào tạo đội ngũ nhân viên tại các chi nhánh của Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam. Đề xuất các giải pháp, kiến nghị nhằm hoàn thiện công tác Đào tạo đội ngũ nhân viên tại Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam.

    Readership Map

    ABSTRACTS VIEWS

    46462917

    VIEWS & DOWNLOAD

    28326313

    Content Distribution

Browsing by Author Lê, Hoàng Sơn

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 16 of 16
  • item.jpg
  • Thesis

  • Dự đoán khách hàng có nguy cơ rời doanh nghiệp với mô hình Cây quyết định tích hợp Mạng Neural hiệu chỉnh

    • Authors: Nhâm, Thị Trang;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2024)

  • Luận văn nghiên cứu các mô hình học máy trong dự đoán khách hàng có nguy cơ rời doanh nghiệp là: Hồi quy logistic, Rừng ngẫu nhiên, Cây quyết định, Mạng Neural hiệu chỉnh và các mô hình kết hợp từ các mô hình đơn sử dụng phương pháp biểu quyết mềm. Phân tích kết quả thử nghiệm các mô hình đơn lẻ và mô hình kết hợp trên các bộ dữ liệu phổ biến cho dự đoán khách hàng rời doanh nghiệp như “Telco churn customer” và “Bank customer churn dataset”. Kết quả nghiên cứu cho thấy sự kết hợp các mô hình đơn bằng phương pháp biểu biểu quyết mềm đạt kết quả tốt hơn so với các mô hình đơn lẻ. Mô hình kết hơp tối ưu về độ chính xác, thời gian huấn luyện và thời gian dự đoán.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu Mô hình học máy cực trị tiến hóa trong chấm điểm tín dụng đối tượng khách hàng cá nhân

    • Authors: Đặng, Tuấn Khải;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2024)

  • Từ bài toán chấm điểm tín dụng đối tượng khách hàng cá nhân, luận văn đã tập trung nghiên cứu và tìm hiểu ứng dụng, ý nghĩa và quy trình của việc chấm điểm, xếp hạng tín dụng đối với các tổ chức tài chính cũng như nền kinh tế nói chung đồng thời tìm hiểu về một số thuật toán học máy đang được áp dụng phổ biến cho bài toán này. Luận văn đã áp dụng được lý thuyết và xây dựng thành công mô hình học máy cực trị và mô hình học máy cực trị tiến hóa cho bài toán chấm điểm tín dụng khách hàng cá nhân dựa trên dữ liệu thực tế. Luận văn đã góp phần cho thấy hiệu quả của việc áp dụng thuật toán học máy cực trị tiến hóa vào bài toán chấm điểm xếp hạng tín dụng khách hàng cá nhân. Cụ thể, thuật to...
  • item.jpg
  • Thesis

  • Nghiên cứu đề xuất cải tiến thuật toán lập lịch và ứng dụng.

    • Authors: Lê, Minh Tuấn;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2022)

  • Từ việc nghiên cứu các hệ thống phân tán và mạng di động đa dịch vụ, có hai vấn đề cần quan tâm là phân bổ tài nguyên và truyền thông giữa các thành phần trong hệ thống. Từ đó, luận án đề xuất hai mục tiêu nghiên cứu như sau: Mục tiêu 1: Nghiên cứu, đề xuất thuật toán lập lịch cho đường tải xuống trong mạng di động đa dịch vụ kết hợp giữa miền thời gian và miền tần số. Mục tiêu 2: Nghiên cứu, đề xuất thuật toán lập lịch trong lưới tính toán di động dựa trên tìm kiếm heuristic. Đối tượng nghiên cứu: Các thuật toán lập lịch công việc dựa trên tìm kiếm heuristic và meta-heuristic, các thuật toán lập lịch trong lưới tính toán di động, các thuật toán lập lịch trong mạng di động đa dịch vụ...
  • item.jpg
  • Dissertation

  • Nghiên cứu đề xuất một số giải pháp công nghệ trong thiết kế khung kiến trúc Chính phủ điện tử tại Việt Nam

    • Authors: Phạm, Hải Sơn;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn; Byeong, Nam Yoon (2023)

  • Nghiên cứu tổng quan các kiến thức nền về khung kiến trúc tổng thể và chính phủ di động. Thông qua tìm hiểu các khung kiến trúc tổng thể phổ biến trên thế giới và khung kiến trúc tổng thể chính phủ điện tử của các quốc gia phát triển, qua đó đánh giá sơ bộ về kiến trúc chính phủ điện tử Việt Nam để nhận biết những hạn chế và khắc phục trong khung kiến trúc đề xuất. Chương này cũng tiến hành phân tích, đánh giá hiện trạng chính phủ điện tử Việt Nam, tình hình ứng dụng di động trong chính phủ điện tử Việt Nam để nhận biết mức độ sẵn sàng hướng tới cung cấp dịch vụ công trực tuyến trên thiết bị di động của chính phủ Việt Nam. Căn cứ vào nghiên cứu tổng quan về khung kiến trúc tổng thể tạ...
  • item.jpg
  • Research project

  • Phát triển hệ thống chẩn đoán bệnh viêm quanh cuống dựa trên ảnh X-quang nha khoa

    • Authors: Lê, Hoàng Sơn; Trần, Mạnh Tuấn; Cù, Nguyên Giáp; Phạm, Huy Thông; Nguyễn, Văn Minh; Vũ, Việt Vũ; Hoàng, Bảo Duy; Đỗ, Hoàng Việt (2022)

  • Tập trung “PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG CHẨN ĐOÁN BỆNH VIÊM QUANH CUỐNG DỰA TRÊN ẢNH X-QUANG NHA KHOA”. Các phần tiếp theo của đề tài bao gồm: Chương 1 giới thiệu tổng quan về hỗ trợ chẩn đoán trong ngành Y, đặc biệt là trong nha khoa từ đó đưa ra mục tiêu nghiên cứu của đề tài. Tiếp theo, Chương 2 trình bày cách thức thu thập, tiền xử lý và lưu trữ dữ liệu ảnh X-quang liên quan đến bệnh Viêm quanh cuống. Tiếp theo chương 3, chúng tôi trình bày phân tích thiết kế hệ thống hỗ trợ chẩn đoán dựa trên nền tảng website. Chương 4 sẽ trình bày các công nghệ học sâu được sử dụng làm cốt lõi của hệ thống. Tiếp đến, chương 5 sẽ trình bay cách triển khai, cài đặt hệ thống và các mô hình học sâu. C...
  • 01050004467.pdf.jpg
  • Dissertations

  • Phát triển một số thuật toán phân cụm mờ viễn cảnh và ứng dụng trong dự báo

    • Authors: Phạm, Huy Thông;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn; Nguyễn, Thị Hồng Minh (2020)

  • Nghiên cứu phát triển thuật toán phân cụm mờ mới trên tập mờ viễn cảnh (FC-PFS). Khảo sát tính chất hội tụ của thuật toán FC-PFS về mặt lý thuyết và kiểm chứng về mặt thực nghiệm trên bộ dữ liệu chuẩn UCI. Đề xuất mở rộng của FC-PFS cho việc phân cụm mờ tự động xác định số cụm. Đề xuất mở rộng của FC-PFS trong xử lý các dữ liệu phức tạp. Xây dựng luật mờ viễn cảnh từ FC-PFS. Ứng dụng luật mờ viễn cảnh trong bài toán dự báo thời tiết ngắn hạn dựa trên ảnh mây vệ tinh.
  • 00050007356.pdf.jpg
  • -

  • Phân cụm đa mô hình và ứng dụng trong phân đoạn ảnh viễn thám

    • Authors: Bùi, Văn Chung;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2016)

  • - Tìm hiểu được những kiến thức tổng quan phân cụm, phân cụm đa mô hình. - Tổng hợp các phương pháp phân đoạn ảnh đa mô hình, với mỗi phương pháp đều đưa ra thuật toán, đánh giá trực quan về từng thuật toán. Từ đó cho chúng ta có cái nhìn từ tổng thể đến chi tiết các thuật toán đa mô hình trong phân đoạn ảnh viễn thám. - Cài đặt thuật toán phân cụm mờ đơn FCM, KFCM và thuật toán phân cụm đa mô hình sCSPA, GM để phân đoạn ảnh viễn thám. Trong đó có đưa ra độ đo PC và thời gian chạy để đánh giá chất lượng của kết quả thu được. Từ đó cho thấy tính hiệu quả của thuật toán phân cụm đa mô hình mờ ứng dụng trong việc phân đoạn ảnh viễn thám.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Ứng dụng mô hình hồi quy logistic với hàm phạt cho bài toán chấm điểm tín dụng đối với sinh viên trường Đại học Kinh tế - Đại học Quốc Gia Hà Nội

    • Authors: Nguyễn, Thị Hường;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2025)

  • Luận văn tập trung nghiên cứu về bài toán chấm điểm tín dụng đối tượng khách hàng cá nhân, cụ thể là sinh viên trường Đại học. Trong bối cảnh cạnh tranh giữa các ngân hàng, khách hàng sinh viên là đối tượng tiềm năng mà các ngân hàng hướng tới, do vậy, việc nghiên cứu bài toán chấm điểm tín dụng đối với sinh viên là cần thiết để đáp ứng nhu cầu xã hội, đồng thời mở ra hướng xây dựng mới mà các ngân hàng có thể ứng dụng. Đóng góp chính của luận văn là nghiên cứu các mô hình học máy cụ thể là mô hình hồi quy logistic với hàm phạt trong chấm điểm tín dụng sinh viên. Phân tích kết quả thử nghiệm mô hình hồi quy logistic với hàm phạt dựa trên dữ liệu tín dụng đối với sinh viên từ ngân hàng...
  • 00050010119.pdf.jpg
  • Theses

  • “Ứng dụng thuật toán Fuzzy Random Forest trong phát hiện xâm nhập mạng không dây”

    • Authors: Nguyễn, Văn Linh;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2019)

  • Luận văn áp dụng thuật toán Fuzzy random forest vào việc phân lớp một truy cập mạng là bình thường hay bất thường để giải quyết bài toán xác định xâm nhập mạng không dây. Cấu trúc của luận văn gồm 3 chương: Chương 1: Tổng quan bài toán và kiến thức nền. Chương 2: Thuật toán Fuzzy random forest. Chương 3: Kế quả thực nghiệm
  • 00050007347.pdf.jpg
  • -

  • Ứng dụng thuật toán tối ưu tiến hóa lai trong phân tích nhu cầu khách hàng

    • Authors: Nguyễn, Văn Ngà;  Advisor: Lê, Hoàng Sơn (2016)

  • Tổng quan tối thuật toán tối ưu tiến hóa và bài toán phân cụm mờ, cụ thể: Tổng quan về tối ưu tiến hóa, các thuật toán lập trình tiến hóa (EP), chiến lược tiếng hóa (ES), thuật toán di truyền (GA), tiến hóa vi phân (DE), thuật toán văn hóa (CA), thuật toán phân cụm mờ (FCM), thuật toán Black Hole (BH) và Hamorny Search (HS). - Thiết kế thuật toán tối ưu tiến hóa lai Black Hole and Harmony Search (BHHS). - Ứng dụng phân tích tích nhu cầu khách hàng trên cơ sở dữ liệu thực tế về của một công ty kinh doanh thiết bị y tế.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Đào tạo nhân viên tại Ngân hàng thương mại Cổ phần Ngoại Thương Việt Nam

    • Authors: Lê, Hoàng Sơn;  Advisor: Trương, Minh Đức (2021)

  • Hệ thống hóa các lý luận về đào tạo đội ngũ nhân viên trong doanh nghiệp. Xác định các tiêu chí đánh giá về việc thực hiện công tác đào tạo nhân lực của VCB. Xác định các nhân tố ảnh hưởng đến công tác đào tạo nhân lực của VCB. Tìm hiểu quy trình xây dựng một chương trình đào tạo đang áp dụng tại VCB. Phân tích, đánh giá thực trạng công tác đào tạo đội ngũ nhân viên tại các chi nhánh của Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam. Đề xuất các giải pháp, kiến nghị nhằm hoàn thiện công tác Đào tạo đội ngũ nhân viên tại Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam.