Nghiên cứu cách xây dựng một mô hình phân bổ tài sản hiệu quả cho Cố vấn robo dựa trên chỉ số bất ổn của thị trường tài chính và thuật toán di truyền. Việc áp dụng thuật toán di truyền giúp tìm kiếm giải pháp tối ưu trong việc phân bổ tài sản, tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ và dữ liệu để cải thiện quá trình đầu tư. Nghiên cứu cho thấy mô hình lọc và tối ưu hóa danh mục đầu tư dựa trên chỉ số bất ổn, đạt hiệu suất tốt hơn về lợi nhuận và điều chỉnh rủi ro so với các mô hình truyền thống như rủi ro cân bằng và phương sai trung bình.
Readership Map
Content Distribution
Nghiên cứu cách xây dựng một mô hình phân bổ tài sản hiệu quả cho Cố vấn robo dựa trên chỉ số bất ổn của thị trường tài chính và thuật toán di truyền. Việc áp dụng thuật toán di truyền giúp tìm kiếm giải pháp tối ưu trong việc phân bổ tài sản, tận dụng tối đa sức mạnh của công nghệ và dữ liệu để cải thiện quá trình đầu tư. Nghiên cứu cho thấy mô hình lọc và tối ưu hóa danh mục đầu tư dựa trên chỉ số bất ổn, đạt hiệu suất tốt hơn về lợi nhuận và điều chỉnh rủi ro so với các mô hình truyền thống như rủi ro cân bằng và phương sai trung bình.
