Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 2448
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thành Long (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Chu, Thành Hoàng (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Huy Phương (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Tran, Thanh Huong; Advisor: Le, Thanh Ha; Pham, Minh Trien (2024) - -
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Thành Trung (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Dương, Văn Huy (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Phạm, Văn Lượng (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Lê, Ngọc Thạch (2024) - a
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Bá Xuân Bảng; Advisor: Phan, Xuân Hiếu; Piccardi, Massimo (2024) - Bài toán chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang câu truy vấn SQL (text-to-SQL) là một bài toán quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các công cụ chuyển đổi này giúp người dùng với kiến thức hạn chế về cơ sở dữ liệu cũng như ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) có thể khai thác dữ liệu một cách có hiệu quả. Trong những năm gần đây, bài toán text-to-SQL nhận được nhiều quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu. Tuy nhiên, các nghiên cứu có độ chính xác cao phần lớn tập trung vào các mô hình học máy có kích thước lớn, cần nhiều tài nguyên để triển khai. Luận văn này tập trung vào việc sử dụng tiếp cận học máy tăng cường để cải thiện chất lượng của các mô hình có kích thước vừa phải, có thể triển kh...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Tuấn Anh; Advisor: Trần, Quốc Long; Tạ, Việt Cường (2024) - Luận văn này đề xuất phương pháp phân vùng ảnh mô bệnh học kết hợp
phân loại phân cấp sử dụng mô hình học sâu U-Net. Mục tiêu chính của phương
pháp này là tăng cường độ chính xác trong việc phát hiện các vùng ung thư phổi
trong ảnh mô bệnh học. Luận văn này tập trung vào việc cải tiến các mô hình phân
vùng ảnh hiện có để giải quyết những thách thức trong phát hiện ung thư phổi, một
trong những nguyên nhân hàng đầu gây tử vong, việc phát hiện bệnh sớm qua phân
tích ảnh mô bệnh học có ý nghĩa hết sức quan trọng, đòi hỏi độ chính xác cao và
thường gặp nhiều khó khăn trong thực tế. Mục tiêu của luận văn là phát triển một
phương pháp phân vùng ảnh mô bệnh học hiệu quả, kết hợp phân...
|
- Thesis
Authors: Phùng, Thế Ngọc; Advisor: Phạm, Huy Hiệu; Trần, Quốc Long (2024) - Ung thư phổi là một căn bệnh cực kỳ nguy hiểm, không chỉ có tỷ lệ tử vong cao
mà còn là loại ung thư phổ biến nhất trong những năm gần đây. Ở giai đoạn đầu,
các triệu chứng của ung thư phổi thường không rõ ràng, khiến nhiều trường hợp
chỉ được phát hiện khi bệnh đã tiến triển nặng và thậm chí đã di căn. Điều này
cho thấy việc phát hiện sớm ung thư phổi là yếu tố then chốt trong việc giảm tỷ
lệ tử vong do căn bệnh này. Trong những phương pháp, chẩn đoán ung thư phổi
bằng ảnh chụp CT thường được sử dụng nhờ khả năng phát hiện ung thư thông
qua việc phân tích hình ảnh. Từ đó, các bác sĩ có thể đưa ra những quyết định
chẩn đoán và điều trị dựa trên thông tin cụ thể từ hình ảnh.
T...
|
- Thesis
Authors: Phan, Quốc Đạt; Advisor: Fiorina, Jocelyn; Đinh, Thị Thái Mai (2023) - In recent years, we have had incredible breakthroughs in artificial intelligence in general and machine learning in particular, including the birth of Chat-GPT By combining and leveraging increasingly
powerful hardware computing capabilities, powerful algorithms, and the ability to collect and process large amounts of data, machine learning has demonstrated an important role and impact on
human society. One of the three main essentials to be able to take advantage of machine learning is
big data. In conventional machine learning methods, data will be collected and aggregated centrally,
called centralized learning. In many situations, collecting data, especially personal data, is i...
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Văn Đô; Advisor: Vazquez, Emmanuel; Trần, Quốc Long (2024) - This thesis explores the domain of Gaussian Process (GP), a powerful Bayesian approach in machine learning,
emphasizing their scalability for handling large datasets. Traditional GPs, while offering flexibility and probabilistic interpretation, face computational challenges as dataset sizes increase. This research primarily focuses on a
novel method proposed by Noack et al., which introduces ”Exact Gaussian Processes for Massive Datasets via NonStationary Sparsity-Discovering Kernels”[23] addressing the scalability issue inherent in standard GPs.
The first section of the thesis provides a comprehensive overview of Gaussian Processes, detailing their theoretical foundation, advantag...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Tiến Đạt; Advisor: Osorovitz, Natacha Chetcuti; Ayoubi, Salah El; Trần, Trọng Hiếu (2024) - Crowdfunding has become an increasingly popular way for entrepreneurs and innovators to raise funds for
their projects. It is a process of raising small amounts of money from a large number of people, typically
via the Internet. Researchers have studied crowdfunding from different perspectives, such as the impact
of crowdfunding on the economy, or the role of social networks. The success of crowdfunding campaigns,
however, is rather complex and still not well-understood. Through qualitative research, scholars believe
that community is a factor that influences the success of crowdfunding campaigns. This thesis aims to fill
this research gap by quantitatively analyzing the role of...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Trung Kiên; Advisor: Libessart, Erwan; Bùi, Duy Hiểu; Trần, Thị Thúy Quỳnh (2024) - Real-time object detection is now a key capability for embedded computer vision
platforms used in numerous applications, from surveillance to transportation and
defense systems. However, the limited resource constraints and demands for lowlatency accurate detection impose significant optimization challenges.
The key motivation is enabling real-time object detection using lightweight
algorithms on embedded devices without powerful specialized hardware. The pipeline
combines selective background subtraction using Zipfian Estimation techniques with
an optimized HOG-SVM classifier to minimize computations. Additional techniques
like multi-scale scanning via parallel classification ...
|
- Thesis
Authors: Lê, Huy; Advisor: Wautier, Armelle; Duhamel, Pierre; Đỗ, Thanh Hà (2024) - The purpose of the Master thesis is to improve the classification performance upon reception
of an image, for a given rate and distortion. It builds on the work of Blau and Michaeli [BM18]
[BM19] to integrate perceptual quality in coding by introducing the divergence between input
and output signal distributions as a criterion, thereby redefining the rate/distortion tradeo↵
to include perception. My research extends this by incorporating image gradient statistics
for enhanced segmentation in compressed images, therefore resulting in a slight modification of the Rate/Distortion/Perception model for improved classification performance. This
modification is based on the use of a 2D...
|
- Thesis
Authors: Trần, Trung Kiên; Advisor: Vazquez, Emmanuel; Trần, Quốc Long (2024) - This master’s thesis conducts research on the Multi-output Gaussian Process (MOGP). It also addresses the challenge of estimating Garonne river water height by employing a novel approach that utilizes the Multi-output Gaussian Process with stationary kernels, in conjunction with a Coregionalization model. This method effectively resolves
the issue by constructing a model based on the data pertaining to the Garonne river water height, thereby enabling
highly accurate predictions for multiple outputs simultaneously—an approach that proves to be more convenient
and superior to the use of a Single-Output Gaussian Process (SOGP). Data-driven training further simplifies the modeling proc...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Tuyên Hoàng; Advisor: Vazquez, Emmanuel; Trần, Quốc Long (2024) - Gaussian Process (GP) regression has gained significant attention due to its ability to model complex and non-linear
relationships in data. The Matérn kernel is a popular choice in GP-based algorithms, offering flexibility in capturing various levels of smoothness in the underlying function. However, the traditional approach of discretizing the
smoothness parameter limits its expressive power and introduces computational challenges.
This thesis focuses on addressing these limitations by introducing a novel framework that enables the use of
a continuous smoothness parameter within Matérn kernels. We propose a parametric approach that allows the
smoothness parameter to take on any ...
|
- Thesis
Authors: Nguyễn, Anh Dũng; Advisor: Nguyễn, Văn Tâm; Lê, Vũ Hà; Jocelyn FIORINA (2024) - Emotional Intelligence is one the most important part of our lives. It can affect our physical and mental health, community relations, learning and working performance [20]. In other words, It is a term used to describe a person’s ability to manage, respond based on their experience and promote the development of their concentration and vigilance. Attention is one fundamental component of cognitive basis. This process requires careful selection of information and avoidance of distractions. To maintaining high performance, this cognitive process is essentially, which is directed by goals primarily located in the prefrontal cortex. The emotional content that we get from stimuli will be ...
|
- Thesis
Authors: Hồ, Sỹ Trọng Kiên; Advisor: Nguyễn, Hồng Thịnh; Duhamel, Pierre; Mokraoui, Anissa (2024) - Object detection, an essential and challenging task in computer vision, involves a two-step process: localizing instances within an image using bounding boxes and classify them among a predefined set of categories. With the ever-expanding landscape of technology and the emergence of mainstream models like Faster R-CNN, YOLO, and RetinaNet, object detection has undeniably proven its worth in addressing real-world challenges. While object detection models serve as powerful tools, they are not without their limitations and specific requirements. In fact, the effectiveness of an object detector in providing accurate predictions for instance types in a given environment does not ensure com...
|
Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 1 to 20 of 2448
