Đề xuất được một số kỹ thuật để tăng tốc cho thuật toán Quickhull 2D. Các tính toán chỉ ra thuật toán áp dụng các kỹ thuật này tăng tốc khá hiệu quả, tăng khoảng 3 lần so với phiên bản hiện có. Giới thiệu một kỹ thuật giới hạn không gian tìm kiếm để cải tiến thủ tục tìm một mặt của bao lồi qua một mặt con cho trước áp dụng cho thuật toán gói quà tìm bao lồi của tập điểm hữu hạn trong Rd. Một số thử nghiệm tính toán đã chỉ ra rằng thuật toán áp dụng kỹ thuật này giảm được khoảng 40% so với thuật toán gói quà ban đầu và khoảng 35% so với một phiên bản cải tiến thuật toán này năm 2013. Đề xuất thuật toán Quickhull tìm bao lồi của tập hữu hạn các hình tròn trong mặt phẳng dựa vào ý tưởng của thuật toán Quickhull tính bao lồi cho bộ điểm. Các chứng minh sự đúng đắn của thuật toán và tính độ phức tạp tính toán trong trường hợp xấu nhất, trung bình và theo nghĩa smoothed analysis cũng được trình bày một cách chi tiết. Các tính toán của chúng tôi chỉ ra rằng thuật toán Quickhull chạy nhanh hơn gấp khoảng 3,8 lần so với thuật toán tăng dần. Trình bày một phương pháp giải một bài toán tìm vị trí tối ưu: tìm một điểm x trong một tập D lồi đóng cho trước sao cho khoảng cách Euclide xa nhất từ x tới các điểm của tập hữu hạn C là ngắn nhất. Phương pháp được áp dụng là một thuật toán dưới vi phân (subgradient algorithm) để giải quyết bài toán tối ưu không trơn. Chúng tôi đề xuất một bước tiền xử lý quan trọng là tìm đỉnh của bao lồi của C trước khi giải bài toán xác định vị trí tối ưu. Một số kết quả tính toán thực nghiệm của chúng tôi đã chỉ ra rằng, việc tính bao lồi trước khi thực hiện bài toán là hiệu quả.
Readership Map
Content Distribution
Đề xuất được một số kỹ thuật để tăng tốc cho thuật toán Quickhull 2D. Các tính toán chỉ ra thuật toán áp dụng các kỹ thuật này tăng tốc khá hiệu quả, tăng khoảng 3 lần so với phiên bản hiện có. Giới thiệu một kỹ thuật giới hạn không gian tìm kiếm để cải tiến thủ tục tìm một mặt của bao lồi qua một mặt con cho trước áp dụng cho thuật toán gói quà tìm bao lồi của tập điểm hữu hạn trong Rd. Một số thử nghiệm tính toán đã chỉ ra rằng thuật toán áp dụng kỹ thuật này giảm được khoảng 40% so với thuật toán gói quà ban đầu và khoảng 35% so với một phiên bản cải tiến thuật toán này năm 2013. Đề xuất thuật toán Quickhull tìm bao lồi của tập hữu hạn các hình tròn trong mặt phẳng dựa vào ý tưởng của thuật toán Quickhull tính bao lồi cho bộ điểm. Các chứng minh sự đúng đắn của thuật toán và tính độ phức tạp tính toán trong trường hợp xấu nhất, trung bình và theo nghĩa smoothed analysis cũng được trình bày một cách chi tiết. Các tính toán của chúng tôi chỉ ra rằng thuật toán Quickhull chạy nhanh hơn gấp khoảng 3,8 lần so với thuật toán tăng dần. Trình bày một phương pháp giải một bài toán tìm vị trí tối ưu: tìm một điểm x trong một tập D lồi đóng cho trước sao cho khoảng cách Euclide xa nhất từ x tới các điểm của tập hữu hạn C là ngắn nhất. Phương pháp được áp dụng là một thuật toán dưới vi phân (subgradient algorithm) để giải quyết bài toán tối ưu không trơn. Chúng tôi đề xuất một bước tiền xử lý quan trọng là tìm đỉnh của bao lồi của C trước khi giải bài toán xác định vị trí tối ưu. Một số kết quả tính toán thực nghiệm của chúng tôi đã chỉ ra rằng, việc tính bao lồi trước khi thực hiện bài toán là hiệu quả.
