Browsing by Author Đinh, Thị Thái Mai

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 5 of 5
  • item.jpg
  • Thesis


  • Authors: Phan, Quốc Đạt;  Advisor: Fiorina, Jocelyn; Đinh, Thị Thái Mai (2023)

  • In recent years, we have had incredible breakthroughs in artificial intelligence in general and machine learning in particular, including the birth of Chat-GPT By combining and leveraging increasingly powerful hardware computing capabilities, powerful algorithms, and the ability to collect and process large amounts of data, machine learning has demonstrated an important role and impact on human society. One of the three main essentials to be able to take advantage of machine learning is big data. In conventional machine learning methods, data will be collected and aggregated centrally, called centralized learning. In many situations, collecting data, especially personal data, is i...

  • 00050010052.pdf.jpg
  • Theses


  • Authors: Nguyễn, Thị Hương;  Advisor: Đinh, Thị Thái Mai; Nguyễn, Quốc Tuấn (2019)

  • Chương 1: Tổng quan về hệ thống thông tin di đông ; mạng thông tin di động 5G và đa truy cập mạng thông tin di độn. Chương 2: Trình bày tổng quan, phân loại các công nghệ được sử dụng trong NOMA. Chương 3: Đánh giá hiệu năng của NOMA và so sánh với OMA.

  • item.jpg
  • Research project


  • Authors: Đinh, Thị Thái Mai (2021)

  • Cùng với sự phát triển của công nghệ iBeacon BLE, đã có rất nhiều các thuật toán được nghiên cứu để thực thi việc định vị trong nhà dựa trên BLE. Phương pháp phổ biến nhất đó là dựa trên chỉ số độ lớn tín hiệu nhận được (RSSI) được chia làm hai hướng tiếp cận chính: phương pháp ba điểm (triangulation) và fingerprinting cùng với sự kết hợp của các bộ lọc (Kalman Filter, Particle filter v.v...) [11,12,13,14]. Đặc biệt trong kỹ thuật Fingerprinting, một số các kỹ thuật liên quan đến học máy như kNN, Neutral Network và Support Vector Machine đã được sử dụng để tăng cường khả năng định vị [15,16]. Tuy nhiên, đa phần các nghiên cứu chưa đi sâu vào ảnh hưởng tác động của vị trí, đặc t...

  • 00050008394.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Quốc Tuấn, Người hướng dẫn; Đinh, Thị Thái Mai (2017)

  • Trên kênh cảm nhận, luận án đã đề xuất phương pháp phát hiện và loại bỏ các CR bị ảnh hưởng của pha đinh che khuất tương quan dựa trên phương pháp đánh giá ma trận hiệp phương sai. Trên kênh thông báo, luận án đề xuất tái sử dụng các CR bị ảnh hưởng của pha đinh sâu và bị loại bỏ ra khỏi quá trình cảm nhận hợp tác làm nút chuyển tiếp hỗ trợ các CR chuyển thông tin cảm nhận đến FC. Đồng thời, luận án cũng đề xuất thuật toán giới hạn số lượng người tham gia hợp tác cảm nhận để giảm overhead mà vẫn đảm bảo được hiệu năng phát hiện của hệ thống vô tuyến nhận thức. Đối với ảnh hưởng của pha đinh Suzuki lên hiệu năng phát hiện phổ cục bộ, luận án đã đề xuất phương pháp tính toán xá...

  • 00050010498.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Hà, Thế Luôn;  Advisor: Đinh, Thị Thái Mai (2020)

  • Luận văn nêu rõ tổng quan về truyền thông D2D, quản lý nhiễu trong truyền thông D2D. Đồng thời mô phỏng, đánh giá hiệu năng của phương pháp quản lý nhiễu dưới ảnh hưởng của kênh pha đinh Rayleigh.

Browsing by Author Đinh, Thị Thái Mai

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 5 of 5
  • item.jpg
  • Thesis


  • Authors: Phan, Quốc Đạt;  Advisor: Fiorina, Jocelyn; Đinh, Thị Thái Mai (2023)

  • In recent years, we have had incredible breakthroughs in artificial intelligence in general and machine learning in particular, including the birth of Chat-GPT By combining and leveraging increasingly powerful hardware computing capabilities, powerful algorithms, and the ability to collect and process large amounts of data, machine learning has demonstrated an important role and impact on human society. One of the three main essentials to be able to take advantage of machine learning is big data. In conventional machine learning methods, data will be collected and aggregated centrally, called centralized learning. In many situations, collecting data, especially personal data, is i...

  • 00050010052.pdf.jpg
  • Theses


  • Authors: Nguyễn, Thị Hương;  Advisor: Đinh, Thị Thái Mai; Nguyễn, Quốc Tuấn (2019)

  • Chương 1: Tổng quan về hệ thống thông tin di đông ; mạng thông tin di động 5G và đa truy cập mạng thông tin di độn. Chương 2: Trình bày tổng quan, phân loại các công nghệ được sử dụng trong NOMA. Chương 3: Đánh giá hiệu năng của NOMA và so sánh với OMA.

  • item.jpg
  • Research project


  • Authors: Đinh, Thị Thái Mai (2021)

  • Cùng với sự phát triển của công nghệ iBeacon BLE, đã có rất nhiều các thuật toán được nghiên cứu để thực thi việc định vị trong nhà dựa trên BLE. Phương pháp phổ biến nhất đó là dựa trên chỉ số độ lớn tín hiệu nhận được (RSSI) được chia làm hai hướng tiếp cận chính: phương pháp ba điểm (triangulation) và fingerprinting cùng với sự kết hợp của các bộ lọc (Kalman Filter, Particle filter v.v...) [11,12,13,14]. Đặc biệt trong kỹ thuật Fingerprinting, một số các kỹ thuật liên quan đến học máy như kNN, Neutral Network và Support Vector Machine đã được sử dụng để tăng cường khả năng định vị [15,16]. Tuy nhiên, đa phần các nghiên cứu chưa đi sâu vào ảnh hưởng tác động của vị trí, đặc t...

  • 00050008394.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Nguyễn, Quốc Tuấn, Người hướng dẫn; Đinh, Thị Thái Mai (2017)

  • Trên kênh cảm nhận, luận án đã đề xuất phương pháp phát hiện và loại bỏ các CR bị ảnh hưởng của pha đinh che khuất tương quan dựa trên phương pháp đánh giá ma trận hiệp phương sai. Trên kênh thông báo, luận án đề xuất tái sử dụng các CR bị ảnh hưởng của pha đinh sâu và bị loại bỏ ra khỏi quá trình cảm nhận hợp tác làm nút chuyển tiếp hỗ trợ các CR chuyển thông tin cảm nhận đến FC. Đồng thời, luận án cũng đề xuất thuật toán giới hạn số lượng người tham gia hợp tác cảm nhận để giảm overhead mà vẫn đảm bảo được hiệu năng phát hiện của hệ thống vô tuyến nhận thức. Đối với ảnh hưởng của pha đinh Suzuki lên hiệu năng phát hiện phổ cục bộ, luận án đã đề xuất phương pháp tính toán xá...

  • 00050010498.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Hà, Thế Luôn;  Advisor: Đinh, Thị Thái Mai (2020)

  • Luận văn nêu rõ tổng quan về truyền thông D2D, quản lý nhiễu trong truyền thông D2D. Đồng thời mô phỏng, đánh giá hiệu năng của phương pháp quản lý nhiễu dưới ảnh hưởng của kênh pha đinh Rayleigh.