Nêu các khái niệm về thông tin không chính xác, không chắc chắn và cách biểu diễn trong CSDL; Giới thiệu tổng quan về các mô hình dữ liệu mờ nhằm biểu diễn các dữ liệu không chính xác và đề xuất cách mở rộng kiến trúc logic của CSDL quan hệ mờ nhằm đáp ứng việc biểu diễn, xử lý thông tin không chắc chắn và không chính xác, cụ thể là biểu diễn và xử lý cả các thông tin tuyển mờ. Trên cơ sở đó dùng hai độ đo, độ "thỏa" và độ phụ trợ nhằm xác định chất lượng các câu trả lời cho các câu truy vấn Chọn-Chiếu-Kết nối. Các độ đo này xác định thông tin thỏa đáng được cung cấp. Quá trình đánh giá chất lượng các câu hỏi truy vấn được trình bày là cách mở rộng các phép toán SPJ nhằm biểu diễn và xử lý một cách hiệu quả các câu truy vấn trên CSDL quan hệ mờ
Readership Map
Content Distribution
Nêu các khái niệm về thông tin không chính xác, không chắc chắn và cách biểu diễn trong CSDL; Giới thiệu tổng quan về các mô hình dữ liệu mờ nhằm biểu diễn các dữ liệu không chính xác và đề xuất cách mở rộng kiến trúc logic của CSDL quan hệ mờ nhằm đáp ứng việc biểu diễn, xử lý thông tin không chắc chắn và không chính xác, cụ thể là biểu diễn và xử lý cả các thông tin tuyển mờ. Trên cơ sở đó dùng hai độ đo, độ "thỏa" và độ phụ trợ nhằm xác định chất lượng các câu trả lời cho các câu truy vấn Chọn-Chiếu-Kết nối. Các độ đo này xác định thông tin thỏa đáng được cung cấp. Quá trình đánh giá chất lượng các câu hỏi truy vấn được trình bày là cách mở rộng các phép toán SPJ nhằm biểu diễn và xử lý một cách hiệu quả các câu truy vấn trên CSDL quan hệ mờ
