Advanced
Advanced

Browsing by Author Trịnh, Quốc Anh

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 7 of 7
  • Prev
  • 1
  • Next
  • item.jpg
  • Thesis

  • Mô hình Bayes cho chuỗi thời gian và ước lượng

    • Authors: Phạm, Trung Hiếu;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2021)

  • Trong luận văn này, tác giả sẽ ứng dụng mô hình Bayes cho dữ liệu chuỗi thời gian, bởi tính ph biến của loại dữ liệu này cũng như những ứng dụng của nó trong thực tế. Luận văn sẽ được chia ra làm 3 chương chính: Chương 1. Giới thiệu thống kê Bayes : Hệ thống các suy luận Bayes cho các biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, với các tiên nghiệm rời rạc và liên tục. Đồng thời giới thiệu phương pháp MCMC để giải quyết phương pháp tính tích phân phức tạp có trong thống kê Bayes. Chương 2. Các mô hình Bayes cho chuỗi thời gian trình bày các mô hình ayes ph biến cho dữ liệu chuỗi thời gian. Chương 3. Ứng dụng mô hình Bayes trên dữ liệu thực tế :áp dụng các mô hình được tìm hiểu ở chương 2 và...
  • 01050003637.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phân tích nhân tố với dữ liệu có thứ bậc

    • Authors: Đặng, Thị Phương Anh;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2017)

  • Luận văn của giới thiệu một số khái niệm, thuật ngữ và phương trình cơ bản của Phân tích nhân tố khám phá và Phân tích nhân tố khẳng định. Trong nghiên cứu, phân tích Nhân tố khẳng định và Phân tích nhân tố khám phá thường được tiến hành song song với nhau. Cụ thể thì Phân tích nhân tố khẳng định sẽ được diễn ra ngay sau Phân tích nhân tố khám phá. Cấu trúc của luận văn gồm 3: - Chương 1, giới thiệu về Phân tích nhân tố khám phá. - Chương 2, giới thiệu về Phân tích nhân tố khẳng định. - Chương 3, sử dụng phần mềm SPSS và AMOS để chạy phân tích nhân tố khám phá và phân tích nhân tố khẳng định với dữ liệu thực tế.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Phân tích và dự báo thống kê trên dữ liệu quản lý nhân sự

    • Authors: Phạm, Thanh Hùng;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2023)

  • Nội dung của luận văn gồm: Chương 1: Phân tích dữ liệu nhân sự và tổng quan về mô hình hồi quy logistic. Chương 2: Xây dựng mô hình hồi quy logistic dự báo khả năng nghỉ việc của nhân viên. Chương 3: Kết quả nghiên cứu.
  • 01050004586.pdf.jpg
  • Thesis

  • Tìm hiểu các phương pháp tạo chỉ số thống kê và ứng dụng

    • Authors: Nguyễn, Phương Ly;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2019)

  • nghiên cứu thêm về yếu tố thời gian phản hồi trong đánh giá năng lực người học. phản hồi thô của học sinh có hai khía cạnh quan trọng là độ chính xác và thời gian phản hồi. Từ trước đến nay, ở các bài kiểm tra đánh giá người ta thường chỉ quan tâm đến độ chính xác của câu trả lời và dựa vào số câu đúng sai để đánh giá năng lực của học sinh. Tuy nhiên gần đây, với sự phát triển của máy tính và công nghệ thông tin, ta đã có thể dễ dàng ghi lại được thời gian phản hồi từng câu hỏi của học sinh khi cho làm kiểm tra trên máy tính để từ đó, đưa ra được kết quả chính xác hơn về năng lực của học sinh đó.
  • 01050004192.pdf.jpg
  • Theses

  • Tìm hiểu về mạng Bay – ÉT và ứng dụng

    • Authors: Đỗ, Thị Minh Huyền, 1993-;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2019)

  • Trình bày những khái niệm cơ bản và tính chất của lý thuyết đồ thị, mạng nhân quả và mạng Bayes. Trong đó, tôi sẽ làm rõ định nghĩa của mạng Bayes, khái niệm d – tách biệt, và mối quan hệ giữa d – tách biệt và các độc lập có điều kiện trong mạng Bayes. Tập trung nghiên cứu hai phương pháp cập nhật lại xác suất của một biến ngẫu nhiên X là phương pháp khử biến và phương pháp dùng cây junction (Junction Tree).Tiến hành chạy thuật toán junction tree với dữ liệu thực tế về biến đổi khí hậu ở Yên Bái được khảo sát vào tháng 6 năm 2017

    Readership Map

    +
    −
    ABSTRACTS VIEWS

    46763075

    VIEWS & DOWNLOAD

    28485755

    Content Distribution

Browsing by Author Trịnh, Quốc Anh

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  
Showing results 1 to 7 of 7
  • item.jpg
  • Thesis

  • Mô hình Bayes cho chuỗi thời gian và ước lượng

    • Authors: Phạm, Trung Hiếu;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2021)

  • Trong luận văn này, tác giả sẽ ứng dụng mô hình Bayes cho dữ liệu chuỗi thời gian, bởi tính ph biến của loại dữ liệu này cũng như những ứng dụng của nó trong thực tế. Luận văn sẽ được chia ra làm 3 chương chính: Chương 1. Giới thiệu thống kê Bayes : Hệ thống các suy luận Bayes cho các biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục, với các tiên nghiệm rời rạc và liên tục. Đồng thời giới thiệu phương pháp MCMC để giải quyết phương pháp tính tích phân phức tạp có trong thống kê Bayes. Chương 2. Các mô hình Bayes cho chuỗi thời gian trình bày các mô hình ayes ph biến cho dữ liệu chuỗi thời gian. Chương 3. Ứng dụng mô hình Bayes trên dữ liệu thực tế :áp dụng các mô hình được tìm hiểu ở chương 2 và...
  • 01050003637.pdf.jpg
  • Thesis

  • Phân tích nhân tố với dữ liệu có thứ bậc

    • Authors: Đặng, Thị Phương Anh;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2017)

  • Luận văn của giới thiệu một số khái niệm, thuật ngữ và phương trình cơ bản của Phân tích nhân tố khám phá và Phân tích nhân tố khẳng định. Trong nghiên cứu, phân tích Nhân tố khẳng định và Phân tích nhân tố khám phá thường được tiến hành song song với nhau. Cụ thể thì Phân tích nhân tố khẳng định sẽ được diễn ra ngay sau Phân tích nhân tố khám phá. Cấu trúc của luận văn gồm 3: - Chương 1, giới thiệu về Phân tích nhân tố khám phá. - Chương 2, giới thiệu về Phân tích nhân tố khẳng định. - Chương 3, sử dụng phần mềm SPSS và AMOS để chạy phân tích nhân tố khám phá và phân tích nhân tố khẳng định với dữ liệu thực tế.
  • item.jpg
  • Thesis

  • Phân tích và dự báo thống kê trên dữ liệu quản lý nhân sự

    • Authors: Phạm, Thanh Hùng;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2023)

  • Nội dung của luận văn gồm: Chương 1: Phân tích dữ liệu nhân sự và tổng quan về mô hình hồi quy logistic. Chương 2: Xây dựng mô hình hồi quy logistic dự báo khả năng nghỉ việc của nhân viên. Chương 3: Kết quả nghiên cứu.
  • 01050004586.pdf.jpg
  • Thesis

  • Tìm hiểu các phương pháp tạo chỉ số thống kê và ứng dụng

    • Authors: Nguyễn, Phương Ly;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2019)

  • nghiên cứu thêm về yếu tố thời gian phản hồi trong đánh giá năng lực người học. phản hồi thô của học sinh có hai khía cạnh quan trọng là độ chính xác và thời gian phản hồi. Từ trước đến nay, ở các bài kiểm tra đánh giá người ta thường chỉ quan tâm đến độ chính xác của câu trả lời và dựa vào số câu đúng sai để đánh giá năng lực của học sinh. Tuy nhiên gần đây, với sự phát triển của máy tính và công nghệ thông tin, ta đã có thể dễ dàng ghi lại được thời gian phản hồi từng câu hỏi của học sinh khi cho làm kiểm tra trên máy tính để từ đó, đưa ra được kết quả chính xác hơn về năng lực của học sinh đó.
  • 01050004192.pdf.jpg
  • Theses

  • Tìm hiểu về mạng Bay – ÉT và ứng dụng

    • Authors: Đỗ, Thị Minh Huyền, 1993-;  Advisor: Trịnh, Quốc Anh (2019)

  • Trình bày những khái niệm cơ bản và tính chất của lý thuyết đồ thị, mạng nhân quả và mạng Bayes. Trong đó, tôi sẽ làm rõ định nghĩa của mạng Bayes, khái niệm d – tách biệt, và mối quan hệ giữa d – tách biệt và các độc lập có điều kiện trong mạng Bayes. Tập trung nghiên cứu hai phương pháp cập nhật lại xác suất của một biến ngẫu nhiên X là phương pháp khử biến và phương pháp dùng cây junction (Junction Tree).Tiến hành chạy thuật toán junction tree với dữ liệu thực tế về biến đổi khí hậu ở Yên Bái được khảo sát vào tháng 6 năm 2017