Luận văn nghiên cứu cơ sở lý thuyết về tính toán song song và kiến thức về bộ công cụ CUDA dó NVIDIA cung cấp từ đó vận dụng và các bài toán cụ thể để đây nhanh tốc độ xử lý .Đưa ra được bản so sánh đánh giá kết quả để thấy rõ được sự thay đổi về mặt tốc độ thời gian xử lý trên GPU so với trên CPU . Luận văn đã làm rõ được các nội dung sau: - Đưa ra cở sở lý thuyết về tính toán song song,cách thức để song song hóa bài toán,các mô hình lập trình song song và các bài toán có thể song song hóa. - Nghiên cứu môi trường hỗ trợ lập trình GPU trong CUDA (cơ sở lí thuyết, định nghĩa, cấu trúc của môi trường CUDA) và công cụ hỗ trợ ngôn ngữ lập trình. - Áp dụng ngôn ngữ GPU và CUDA vào bài toán thực tiễn là bài toán xử lý tín hiệu số cụ thể là quá trình xử lý âm thanh và ảnh để thấy được sự thay đổi cải tiến về mặt tốc độ xử lý.
Readership Map
Content Distribution
Luận văn nghiên cứu cơ sở lý thuyết về tính toán song song và kiến thức về bộ công cụ CUDA dó NVIDIA cung cấp từ đó vận dụng và các bài toán cụ thể để đây nhanh tốc độ xử lý .Đưa ra được bản so sánh đánh giá kết quả để thấy rõ được sự thay đổi về mặt tốc độ thời gian xử lý trên GPU so với trên CPU . Luận văn đã làm rõ được các nội dung sau: - Đưa ra cở sở lý thuyết về tính toán song song,cách thức để song song hóa bài toán,các mô hình lập trình song song và các bài toán có thể song song hóa. - Nghiên cứu môi trường hỗ trợ lập trình GPU trong CUDA (cơ sở lí thuyết, định nghĩa, cấu trúc của môi trường CUDA) và công cụ hỗ trợ ngôn ngữ lập trình. - Áp dụng ngôn ngữ GPU và CUDA vào bài toán thực tiễn là bài toán xử lý tín hiệu số cụ thể là quá trình xử lý âm thanh và ảnh để thấy được sự thay đổi cải tiến về mặt tốc độ xử lý.
