Luận văn trình bày về các phương pháp học máy sử dụng trong xử lý ngôn ngữ trong đó mô tả chi tiết về mạng neural hồi quy Recurrent Neural Network và cải tiến của nó LSTM Long Short Term Memory. Luận văn sử dụng mô hình LSTM trong bài toán phân loại phản hồi và so sánh với các phương pháp học máy khác như SVM, ANN.
Readership Map
Content Distribution
Luận văn trình bày về các phương pháp học máy sử dụng trong xử lý ngôn ngữ trong đó mô tả chi tiết về mạng neural hồi quy Recurrent Neural Network và cải tiến của nó LSTM Long Short Term Memory. Luận văn sử dụng mô hình LSTM trong bài toán phân loại phản hồi và so sánh với các phương pháp học máy khác như SVM, ANN.
