Khai thác và phân tích dữ liệu nhằm quản lý rủi ro trong giao dịch tín dụng

Abstract

Luận văn được tổ chức thành 4 chương gồm: Chương 1: Trình bày tổng quan thế nào là khai phá dữ liệu, các bước trong quy trình khai phá dữ liệu và các phương pháp khai phá dữ liệu. Các ứng dụng phổ biến của khai phá dữ liệu Chương 2: Nghiên cứu quy trình quản lý hoạt động rủi ro tín dụng Ngân hàng. Từ những hạn chế trong thực tế vận hành quy trình quản lý rủi ro tín dụng, tác giả đề xuất xây dựng mô hìnhquản lý rủi ro bằng phương pháp khai phá dữ liệu. Mô hình này đáp ứng là cơ sở tri thức để hỗ trợ công tác quản lý rủi ro trên các phương diện: Phân loại rủi ro & dự đoán rủi ro. Và từ tính chất của dữ liệu cho vay, tác giả chọn tìm hiểu chi tiết các thuật toán dùng để áp dụng là: Cây quyết định, Navie Bayes Chương 3: ứng dụng nghiên cứu trên dữ liệu thực nghiệm của Ngân hàng Vietinbank. Trong chương này tác giả thực hiện các nội dung: • Thu thập dữ liệu • Phân tích dữ liệu • Xây dựng mô hình phân lớp dự báo rủi ro • Tích hợp Module Khai phá dữ liệu và hệ thống Khảo sát tín dụng 3600 của Ngân hàng Vietinbank Chương 4: Tóm tắt những kết quả đã và chưa đạt được, từ đó đưa ra những mục tiêu và hướng tiếp cận trong tương lai.