Nghiên cứu phát triển một số kĩ thuật khử nhiễu ảnh dựa trên biểu diễn thưa và mô hình hồi quy tuyến tính

Abstract

Nghiên cứu, phân tích nhằm đánh giá ưu và nhược điểm của các phương pháp khử nhiễu sử dụng từ điển định nghĩa sẵn như curvelet, coutourlet, wedgelet, v.v. Nghiên cứu các mô hình tạo nhiễu trên ảnh. Mục đích để hiểu rõ các phương thức phân bố nhiễu, sự ảnh hưởng của các tham số và hàm lan truyền nhiễu trong việc tạo nhiễu. Trên cơ sở đó hướng tới tìm ra một công thức cho phép ước lượng chính xác tham số năng lượng nhiễu. Ngoài ra, qua quá trình nghiên cứu tìm hiểu này, đề tài sẽ xây dựng một chương trình phần mềm cho phép tạo một cơ sở dữ liệu gồm các ảnh nhiễu. Nghiên cứu và tiến hành các thực nghiệm nhằm so sánh hiệu quả của các phương pháp tìm biểu diễn thưa và các phương pháp xây dựng từ điển học. Xác định bài toán khử nhiễu là bài toán BPDN (Basic Pursuit Denoising) trong đó từ điển là từ điển học, được xây dựng từ các mảnh của ảnh nhiễu. Sử dụng giá trị tham số năng lượng nhiễu ước lượng được ở trên và từ điển học nhằm đề xuất thuật toán khử nhiễu mới. Để giảm thời gian tính toán trong các bài toán tìm nghiệm thưa cũng như giảm kích thước từ điển, phương pháp mới đề xuất sẽ làm việc trên các mảnh nhiễu của ảnh thay vì làm việc trên toàn bộ ảnh nhiễu. Do đó việc khôi phục lại ảnh từ những mảnh sau khi được khử nhiễu cũng cần được nghiên cứu