Nghiên cứu trích rút một số khái niệm trong văn bản y khoa Tiếng Việt

Abstract

Chương 1: Đặt vấn đề và phát biểu bài toán. Chương này sẽ giới thiệu về lịch sử phát triển, nhiệm vụ và khó khăn của nhận diện thực thể trong văn bản y khoa, các phương pháp tiếp cận khác nhau, các tập dữ liệu về y khoa trên thế giới và phát biểu bài toán nghiên cứu trích rút một số khái niệm trong văn bản y khoa tiếng Việt. Chương 2: Mô hình học sâu ứng dụng trong xử lí ngôn ngữ tự nhiên. Chương này sẽ tập trung nghiên cứu về một số phương pháp học sâu áp dụng trong việc nhận diện thực thể trong văn bản y khoa, đặc biệt là mô hình BERT và PhoBERT. Chương 3: Nhận dạng thực thể định danh trong văn bản y khoa tiếng Việt. Chương này sẽ giới thiệu về bài toán nhận dạng thực thể định danh trong văn bản y khoa tiếng Việt, những khó khăn gặp phải khi thực hiện bài toán này, phương pháp tiếp cận và phương pháp đánh giá kết quả. Chương 4: Thực nghiệm và kết quả. Chương này sẽ trình bày kết quả thực nghiệm từ việc xây dựng bô dữ liệu đến cách xây dựng mô hình nhận diện thực thể trong văn bản y khoa tiếng Việt. Chương này cũng đánh giá tổng quan về kết quả thực nghiệm cũng như đề xuất hướng phát triển tiếp theo cho bài toán.