| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ngô, Văn Liêm | - |
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Hữu Duy | - |
| dc.contributor.other | Phạm, Thị Phương Nga | - |
| dc.contributor.other | Đặng, Văn Bào | - |
| dc.contributor.other | Giang, Văn Trọng | - |
| dc.contributor.other | Giang, Tuấn Linh | - |
| dc.contributor.other | Phan, Thị Thanh Hải | - |
| dc.date.accessioned | 2024-09-06T03:47:09Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-06T03:47:09Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier | 00060000878 | vi |
| dc.identifier.citation | Đặng, K. B. (2023). Phát triển mô hình học máy sâu trong giám sát biến động bờ biển Trung Bộ. Đề tài nghiên cứu khoa học. Đại học Quốc Gia Hà Nội, Việt Nam | vi |
| dc.identifier.uri | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/170630 | - |
| dc.description.abstract | Mục tiêu của nghiên cứu này bao gồm: Xây dựng các mô hình học máy sâu tự động hóa giải đoán đường bờ biển (bờ trong và bờ ngoài) từ ảnh viễn thám độ phân giải cao; - Xác định được đặc điểm biến động đường bờ, tai biến do xói lở bờ biển, bồi tụ cửa sông một số khu vực trọng điểm và đề xuất được giải pháp áp dụng mô hình học máy cho giám sát cho một số kiểu bờ biển khác nhau ở Trung Bộ | vi |
| dc.format.extent | 311 tr. | vi |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.subject | Bờ biển | vi |
| dc.subject | Mô hình | vi |
| dc.subject.ddc | 551.0285 | vi |
| dc.title | Phát triển mô hình học máy sâu trong giám sát biến động bờ biển Trung Bộ | vi |
| dc.type | Research project | vi |
| dc.identifier.lic | ĐA-B | - |
| dc.contributor.school | ĐHQGHN - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên | vi |
| dc.identifier.projectnumber | QG.21.17 | vi |
| dc.contributor.projectdirector's | Đặng, Kinh Bắc | - |
| dc.date.projectduration | Tháng 4/2021 - Tháng 2/2023 | vi |
| dc.description.projectcost | 280.000.000 VNĐ | vi |
| dc.description.projectresults | Trong nghiên cứu này, 16 chỉ thị được đề xuất và sử dụng trong việc xác định bờ biển trong và ngoài tại Việt Nam. Dựa trên các chỉ thị này, máy tính có thể học chính xác các đặc trưng của đường bờ trong và ngoài trên ảnh vệ tinh có độ phân giải cao. Đối với các loại bờ biển khác nhau, chẳng hạn như bờ biển cát, máy tính đã học các chỉ thị được chọn để phân biệt ranh giới giữa đường bờ trong và ngoài với các đối tượng khác xung quanh trên đất liền và trên biển thông qua các trọng số đã được huấn luyện và tích hợp trong mô hình học máy. So với các mô hình Unet3+, U2Net và DeXiNed, các mô hình U-net cơ bản có hiệu suất cao hơn trong việc giải đoán chính xác cả hai loại đường bờ, đặc biệt với dữ liệu đầu vào có kích thước 512x512. Độ chính xác của mô hình này đạt giá trị cao nhất là 98%. Các mô hình học sâu khác, mặc dù chúng có thể xử lý thông tin không gian và thuộc tính ở cấp độ sâu hơn, nhưng không phù hợp để phát hiện đường bờ trong và ngoài. Trên cơ sở sử dụng mô hình U-Net để nhận dạng đường bờ, phục vụ đánh giá biến động bờ biển Trung Bộ, đường bờ trong phù hợp trong đánh giá xói lở bờ biển do tác động của mực nước biển dâng trong bão. Trong khi đường bờ ngoài phù hợp để đánh giá dao động thủy triều hoặc chuyển động tức thời của sóng/dòng chảy trong năm. Mô hình U-Net đã áp dụng thành công cho 5 khu vực trọng điểm và tính toán được tốc độ xói lở/bồi tụ tại 5 khu vực này. | vi |
| Appears in Collections: | Đề tài cấp ĐHQGHN và Quốc gia (LIC) | |
Readership Map
Content Distribution
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Ngô, Văn Liêm | - |
| dc.contributor.advisor | Nguyễn, Hữu Duy | - |
| dc.contributor.other | Phạm, Thị Phương Nga | - |
| dc.contributor.other | Đặng, Văn Bào | - |
| dc.contributor.other | Giang, Văn Trọng | - |
| dc.contributor.other | Giang, Tuấn Linh | - |
| dc.contributor.other | Phan, Thị Thanh Hải | - |
| dc.date.accessioned | 2024-09-06T03:47:09Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-06T03:47:09Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier | 00060000878 | vi |
| dc.identifier.citation | Đặng, K. B. (2023). Phát triển mô hình học máy sâu trong giám sát biến động bờ biển Trung Bộ. Đề tài nghiên cứu khoa học. Đại học Quốc Gia Hà Nội, Việt Nam | vi |
| dc.identifier.uri | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/170630 | - |
| dc.description.abstract | Mục tiêu của nghiên cứu này bao gồm: Xây dựng các mô hình học máy sâu tự động hóa giải đoán đường bờ biển (bờ trong và bờ ngoài) từ ảnh viễn thám độ phân giải cao; - Xác định được đặc điểm biến động đường bờ, tai biến do xói lở bờ biển, bồi tụ cửa sông một số khu vực trọng điểm và đề xuất được giải pháp áp dụng mô hình học máy cho giám sát cho một số kiểu bờ biển khác nhau ở Trung Bộ | vi |
| dc.format.extent | 311 tr. | vi |
| dc.language.iso | vi | vi |
| dc.subject | Bờ biển | vi |
| dc.subject | Mô hình | vi |
| dc.subject.ddc | 551.0285 | vi |
| dc.title | Phát triển mô hình học máy sâu trong giám sát biến động bờ biển Trung Bộ | vi |
| dc.type | Research project | vi |
| dc.identifier.lic | ĐA-B | - |
| dc.contributor.school | ĐHQGHN - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên | vi |
| dc.identifier.projectnumber | QG.21.17 | vi |
| dc.contributor.projectdirector's | Đặng, Kinh Bắc | - |
| dc.date.projectduration | Tháng 4/2021 - Tháng 2/2023 | vi |
| dc.description.projectcost | 280.000.000 VNĐ | vi |
| dc.description.projectresults | Trong nghiên cứu này, 16 chỉ thị được đề xuất và sử dụng trong việc xác định bờ biển trong và ngoài tại Việt Nam. Dựa trên các chỉ thị này, máy tính có thể học chính xác các đặc trưng của đường bờ trong và ngoài trên ảnh vệ tinh có độ phân giải cao. Đối với các loại bờ biển khác nhau, chẳng hạn như bờ biển cát, máy tính đã học các chỉ thị được chọn để phân biệt ranh giới giữa đường bờ trong và ngoài với các đối tượng khác xung quanh trên đất liền và trên biển thông qua các trọng số đã được huấn luyện và tích hợp trong mô hình học máy. So với các mô hình Unet3+, U2Net và DeXiNed, các mô hình U-net cơ bản có hiệu suất cao hơn trong việc giải đoán chính xác cả hai loại đường bờ, đặc biệt với dữ liệu đầu vào có kích thước 512x512. Độ chính xác của mô hình này đạt giá trị cao nhất là 98%. Các mô hình học sâu khác, mặc dù chúng có thể xử lý thông tin không gian và thuộc tính ở cấp độ sâu hơn, nhưng không phù hợp để phát hiện đường bờ trong và ngoài. Trên cơ sở sử dụng mô hình U-Net để nhận dạng đường bờ, phục vụ đánh giá biến động bờ biển Trung Bộ, đường bờ trong phù hợp trong đánh giá xói lở bờ biển do tác động của mực nước biển dâng trong bão. Trong khi đường bờ ngoài phù hợp để đánh giá dao động thủy triều hoặc chuyển động tức thời của sóng/dòng chảy trong năm. Mô hình U-Net đã áp dụng thành công cho 5 khu vực trọng điểm và tính toán được tốc độ xói lở/bồi tụ tại 5 khu vực này. | vi |
| Appears in Collections: | Đề tài cấp ĐHQGHN và Quốc gia (LIC) | |
