Nous avons fait une étude théorique et pratique sur d’indexation pour l’archéologie dans ce rapport. Dans la première partie : la problématique dans le domaine de la base de données, il est important de stockage des données qui doivent être agencés pour être en mesure d'accéder rapidement. Dans la deuxième partie, on fait brièvement l’introduction sur des donées de l'archéologie. Dans la troisième partie, on introduit le stockage des données et l’index. Nous nous concentrons à la méthode l’index B-trees et l’index inversé qui sert à la recherche plein-texte. Dans les quatrième et cinquième parties, nous présentons un modèle proposé, l’implémentation et l’analyse du projet Eloquenzior. Nous présentons l’index pour l’objet géométrique, l’index inversé, l’indexation dans un fichier PDF qui contient des données de système. Pour améliorer la vitesse d'accès aux données, nous montrons une partie pratique et l’évaluation la requête de l’indexation sur des données volumineuse et des données de faible. On a appliqué l’indexation B-trees dans la clause GROUP BY et fait une étude comparative entre l’index B-tree et l’index primaire.
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Nous avons fait une étude théorique et pratique sur d’indexation pour l’archéologie dans ce rapport. Dans la première partie : la problématique dans le domaine de la base de données, il est important de stockage des données qui doivent être agencés pour être en mesure d'accéder rapidement. Dans la deuxième partie, on fait brièvement l’introduction sur des donées de l'archéologie. Dans la troisième partie, on introduit le stockage des données et l’index. Nous nous concentrons à la méthode l’index B-trees et l’index inversé qui sert à la recherche plein-texte. Dans les quatrième et cinquième parties, nous présentons un modèle proposé, l’implémentation et l’analyse du projet Eloquenzior. Nous présentons l’index pour l’objet géométrique, l’index inversé, l’indexation dans un fichier PDF qui contient des données de système. Pour améliorer la vitesse d'accès aux données, nous montrons une partie pratique et l’évaluation la requête de l’indexation sur des données volumineuse et des données de faible. On a appliqué l’indexation B-trees dans la clause GROUP BY et fait une étude comparative entre l’index B-tree et l’index primaire.