IFI - Master Theses : [225]

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  • 00054000098.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Cissoko, Mamadou Ben Hamidou;  Advisor: Lachiche, Nicolas (2020)

  • Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. On y pré- sente un aperçu sur les différents types de séries temporelles (séquences temporelles), la notion des anomalies dans les séquences temporelles , ainsi que la classification des séquences temporelles utilisant les techniques de l’apprentissage profond DL.

  • 00054000097.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Wendyam, Oubda Raphaël Nicolas;  Advisor: Sidibé, Stéphanie Bocs ep (2019)

  • Ce projet de Master vise à développer des outils de visualisation pour les biologistes permettant de décrire la conservation de l’ordre des gènes homologues entre diffé- rentes espèces végétales. D’abord, les notions de biologie associées à ce projet ainsi qu’un état de l’art des différentes outils de visualisation en lien avec la thématique (blocs de synténie; contexte génomique) sont abordés. Puis, une présentation détaillée des outils informatiques développés sont présentés. En effet, ce projet a donné naissance à deux outils : MicroSynton pour la visualisation des relations au sein d’une paire de blocs synténiques et MicroGeco pour la visualisation du contexte génomique d’un...

  • 00054000096.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Boka, Adoum Okim;  Advisor: Karima, Sedki (2020)

  • De nos jours, avec l’avènement du e-commerce et la disponibilité de données massives, le besoin d’apprentissage des préférences pour personnaliser des réponses à des requêtes et effectué des recommandations ciblées est un challenge. Ces dernières dé- cennies, beaucoup des recherches se font dans ce sens pour mettre en place une approche efficace. Dans ce contexte, nous présentons dans ce travail une méthode inspiré des approches définit dans [13, 10] et de l’extraction des motifs séquentielles afin de générer des règles de préférences contextuelles complexes et expressives. L’approche que nous avons proposé est constitué de deux phases : (1) une phase d’extraction des règles de p...

  • 00054000093.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Olivier, Kalombo Kadima;  Advisor: Danai, Symeonidou (2020)

  • La croissance continue de la quantité de données produites aujourd’hui dans le domaine du web sémantique propulsé par l’avancée technologique du domaine, nécessite des moyens qui permettent de mieux comprendre et interpréter ces données,leur volume, variété et hétérogénéité d’un côté rendent cette tâche d’analyse difficile d’où la nécessité de nouvelles méthodes, mieux adaptées à affronter les nouveaux défis. Ces données souvent sous forme de graphes contenant de valeurs numériques et symboliques nécessite une meilleur modélisation sémantique pour pouvoir extraire de connaissances. Notre travail de recherche adresse le problème de représentation de valeurs numé- riques présentes...

  • 00054000091.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: COULIBALY, Adama;  Advisor: Nguyen, Trong Phuc (2020)

  • La sécurité des citoyens dans les environnements urbains modernes est un aspect important de la qualité de la vie. La mise en œuvre d’une approche de la vidéosurveillance basée sur les villes intelligentes dépend en grande partie de la capacité de collecte et de traitement de grandes quantités de données urbaines en direct. L’analyse des données provenant de flux vidéo de surveillance à bande passante élevée fournis par des réseaux de capteurs distribués de grande taille est particulièrement difficile. Le sujet de ce stage s’inscrit dans le contexte de la détection automatique du comportement violent à partir de séquences vidéos de surveillance, qui est une des préoccupations ma...

  • 00054000090.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: PIERRE, David;  Advisor: ROUSSEAU, David (2019)

  • La présence de maladies chez les plantes est naturelle. Une maladie de la plante est une condition anormale qui modifie l’apparence et / ou la fonction de cette dernière. L’identification des maladies chez les plantes est importante pour la production agricole, domaine dont dépend beaucoup l’économie. Dans le monde de la recherche sur les plantes, lorsqu’une nouvelle variété est créée, elle doit être inscrite dans le catalogue officiel des variétés. Dans le cadre d’essais visant à évaluer la qualité de nouvelles variétés, les procédures d’évaluation sont généralement effectuées manuellement par inspection visuelle directe. Les progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence a...

  • 00054000087.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: ZONGO, Sylvain;  Advisor: Gançarski, Pierre; Braud, Agnès (2019)

  • La préservation et/ou la restauration du bon état des cours d’eau exig†e par la Directive Cadre Européenne sur l’eau met en exergue la nécessité de disposer d’outils opé rationnels pour aider à l’interprétation des informations complexes concernant les cours d’eau et leur fonctionnement. En effet, ces outils permettront l’évaluation de l’efficacité des programmes d’actions engagés, ce qui a conduit à la naissance du projet ANR Fresqueau. Le projet Fresqueau a conduit à la création d’une base de données à partir de diverses sources pourtant sur la qualité physico-chimique et biologique des cours d’eau. Le projet ADQUEAU est un prolongement du projet ANR Fresqueau avec pour double ...

  • 00054000086.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Yasser, HAMIDULLAH;  Advisor: LEFEBVRE, M. Sébastien (2019)

  • Ce projet en collaboration avec l’IRT Railenium & LAMIH vise principalement à résoudre le problème de conduite autonome dont la première tentative de résolution était à base des données. En effet, ces données ne sont pas encore disponibles, alors les tâches préliminaires à faire étaient la récolte et génération des données nécessaires dont le formattage de ces dernières fait parti des objectifs secondaires de ce projet. Malgré ça, nous avons proposé et implémenté une approche utilisant une structure perceptron multi-couche avec cross-entropy (MLP-CE) entrainée avec des données de conduite du simulateur qui n’a pas abouti à un bon résultat. Ceci nous a mené à traiter d’abord ce...

  • 00054000084.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: ABALO, Kokou;  Advisor: DENTY, M. Marc (2020)

  • Le Chapitre 1 intitulé "Présentation du projet" présente notre cadre de stage ainsi que la problématique et les objectifs de notre travail -- Le Chapitre 2 ayant pour titre "État de l’art" présente l’étude bibliographique concernant la segmentation documentaire, les différentes méthodes et architectures d’Apprentissage Automatique utilisées pour cette problématique. -- Dans le Chapitre 3 intitulé "Solution Proposée", nous abordons les solutions envisagées à l’issu des différentes approches de résolution basées sur l’apprentissage automatique exposées dans l’état de l’art. Nous faisons usage de combinaison de CNN et MLP d’une part, et d’autre part de CNN et RNN. Afin d’identifie...

  • 00054000083.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Abdoul Djalil OUSSEINI HAMZA;  Advisor: Nguyen, Trong Phuc (2020)

  • Peu de travaux se sont intéressés à la détection des mouvements des bébés dans leur berceaux et les rares travaux qui ont traité ce problème ont plutôt utilisé les algorithmes classiques de Machine Learning comme les SVM en tant que classifier. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche pour détecter les mouvement et les cris des nourrissons en se basant sur les nouvelles architectures des réseaux de neurones à convolution CNN. La première partie porte sur la présentation de la structure d’accueille où est décrit les missions et les départements qui composent l’entreprise. La seconde partie fait mention de l’état de l’art dans laquelle les travaux connexes ont été dév...

  • 00054000082.pdf.jpg
  • Thesis


  • Authors: Adama, Arama;  Advisor: Baudrit, Cédric (2020)

  • Le mémoire de M. Arama porte sur un sujet important pour la France : l’impact du changement climatique sur la vigne, le vin et la filière viti/vinicole. Ce travail s’insère dans le cadre du projet LACCAVE porté par l’INRAE, et se positionne plus particulièrement sur la formalisation des connaissances du domaine. Ce stage se structure autour de trois enjeux : (i) l’unification des données (enquête, données météo et physicochimiques) de nature et de source différentes, (ii) la formalisation d’une base de connaissances (iii) et la capacité à faire émerger de la nouvelle connaissance.

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  • Authors: Cissoko, Mamadou Ben Hamidou;  Advisor: Lachiche, Nicolas (2020)

  • Dans ce chapitre nous y présentons la structure d’accueil en particulier sa hiérarchie, l’équipe dans laquelle j’ai intégré et mais aussi les thèmes sur lesquels son activité de recherche s’articule et la motivation derrière ce sujet à savoir Apprentissage profond pour la détection d’anomalies dans des séquences temporelles. On y pré- sente un aperçu sur les différents types de séries temporelles (séquences temporelles), la notion des anomalies dans les séquences temporelles , ainsi que la classification des séquences temporelles utilisant les techniques de l’apprentissage profond DL.

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  • Authors: Wendyam, Oubda Raphaël Nicolas;  Advisor: Sidibé, Stéphanie Bocs ep (2019)

  • Ce projet de Master vise à développer des outils de visualisation pour les biologistes permettant de décrire la conservation de l’ordre des gènes homologues entre diffé- rentes espèces végétales. D’abord, les notions de biologie associées à ce projet ainsi qu’un état de l’art des différentes outils de visualisation en lien avec la thématique (blocs de synténie; contexte génomique) sont abordés. Puis, une présentation détaillée des outils informatiques développés sont présentés. En effet, ce projet a donné naissance à deux outils : MicroSynton pour la visualisation des relations au sein d’une paire de blocs synténiques et MicroGeco pour la visualisation du contexte génomique d’un...

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  • Authors: Boka, Adoum Okim;  Advisor: Karima, Sedki (2020)

  • De nos jours, avec l’avènement du e-commerce et la disponibilité de données massives, le besoin d’apprentissage des préférences pour personnaliser des réponses à des requêtes et effectué des recommandations ciblées est un challenge. Ces dernières dé- cennies, beaucoup des recherches se font dans ce sens pour mettre en place une approche efficace. Dans ce contexte, nous présentons dans ce travail une méthode inspiré des approches définit dans [13, 10] et de l’extraction des motifs séquentielles afin de générer des règles de préférences contextuelles complexes et expressives. L’approche que nous avons proposé est constitué de deux phases : (1) une phase d’extraction des règles de p...

  • 00054000093.pdf.jpg
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  • Authors: Olivier, Kalombo Kadima;  Advisor: Danai, Symeonidou (2020)

  • La croissance continue de la quantité de données produites aujourd’hui dans le domaine du web sémantique propulsé par l’avancée technologique du domaine, nécessite des moyens qui permettent de mieux comprendre et interpréter ces données,leur volume, variété et hétérogénéité d’un côté rendent cette tâche d’analyse difficile d’où la nécessité de nouvelles méthodes, mieux adaptées à affronter les nouveaux défis. Ces données souvent sous forme de graphes contenant de valeurs numériques et symboliques nécessite une meilleur modélisation sémantique pour pouvoir extraire de connaissances. Notre travail de recherche adresse le problème de représentation de valeurs numé- riques présentes...

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  • Authors: COULIBALY, Adama;  Advisor: Nguyen, Trong Phuc (2020)

  • La sécurité des citoyens dans les environnements urbains modernes est un aspect important de la qualité de la vie. La mise en œuvre d’une approche de la vidéosurveillance basée sur les villes intelligentes dépend en grande partie de la capacité de collecte et de traitement de grandes quantités de données urbaines en direct. L’analyse des données provenant de flux vidéo de surveillance à bande passante élevée fournis par des réseaux de capteurs distribués de grande taille est particulièrement difficile. Le sujet de ce stage s’inscrit dans le contexte de la détection automatique du comportement violent à partir de séquences vidéos de surveillance, qui est une des préoccupations ma...

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  • Authors: PIERRE, David;  Advisor: ROUSSEAU, David (2019)

  • La présence de maladies chez les plantes est naturelle. Une maladie de la plante est une condition anormale qui modifie l’apparence et / ou la fonction de cette dernière. L’identification des maladies chez les plantes est importante pour la production agricole, domaine dont dépend beaucoup l’économie. Dans le monde de la recherche sur les plantes, lorsqu’une nouvelle variété est créée, elle doit être inscrite dans le catalogue officiel des variétés. Dans le cadre d’essais visant à évaluer la qualité de nouvelles variétés, les procédures d’évaluation sont généralement effectuées manuellement par inspection visuelle directe. Les progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence a...

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  • Authors: ZONGO, Sylvain;  Advisor: Gançarski, Pierre; Braud, Agnès (2019)

  • La préservation et/ou la restauration du bon état des cours d’eau exig†e par la Directive Cadre Européenne sur l’eau met en exergue la nécessité de disposer d’outils opé rationnels pour aider à l’interprétation des informations complexes concernant les cours d’eau et leur fonctionnement. En effet, ces outils permettront l’évaluation de l’efficacité des programmes d’actions engagés, ce qui a conduit à la naissance du projet ANR Fresqueau. Le projet Fresqueau a conduit à la création d’une base de données à partir de diverses sources pourtant sur la qualité physico-chimique et biologique des cours d’eau. Le projet ADQUEAU est un prolongement du projet ANR Fresqueau avec pour double ...

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  • Authors: Yasser, HAMIDULLAH;  Advisor: LEFEBVRE, M. Sébastien (2019)

  • Ce projet en collaboration avec l’IRT Railenium & LAMIH vise principalement à résoudre le problème de conduite autonome dont la première tentative de résolution était à base des données. En effet, ces données ne sont pas encore disponibles, alors les tâches préliminaires à faire étaient la récolte et génération des données nécessaires dont le formattage de ces dernières fait parti des objectifs secondaires de ce projet. Malgré ça, nous avons proposé et implémenté une approche utilisant une structure perceptron multi-couche avec cross-entropy (MLP-CE) entrainée avec des données de conduite du simulateur qui n’a pas abouti à un bon résultat. Ceci nous a mené à traiter d’abord ce...

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  • Authors: ABALO, Kokou;  Advisor: DENTY, M. Marc (2020)

  • Le Chapitre 1 intitulé "Présentation du projet" présente notre cadre de stage ainsi que la problématique et les objectifs de notre travail -- Le Chapitre 2 ayant pour titre "État de l’art" présente l’étude bibliographique concernant la segmentation documentaire, les différentes méthodes et architectures d’Apprentissage Automatique utilisées pour cette problématique. -- Dans le Chapitre 3 intitulé "Solution Proposée", nous abordons les solutions envisagées à l’issu des différentes approches de résolution basées sur l’apprentissage automatique exposées dans l’état de l’art. Nous faisons usage de combinaison de CNN et MLP d’une part, et d’autre part de CNN et RNN. Afin d’identifie...

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  • Authors: Abdoul Djalil OUSSEINI HAMZA;  Advisor: Nguyen, Trong Phuc (2020)

  • Peu de travaux se sont intéressés à la détection des mouvements des bébés dans leur berceaux et les rares travaux qui ont traité ce problème ont plutôt utilisé les algorithmes classiques de Machine Learning comme les SVM en tant que classifier. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche pour détecter les mouvement et les cris des nourrissons en se basant sur les nouvelles architectures des réseaux de neurones à convolution CNN. La première partie porte sur la présentation de la structure d’accueille où est décrit les missions et les départements qui composent l’entreprise. La seconde partie fait mention de l’état de l’art dans laquelle les travaux connexes ont été dév...

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  • Authors: Adama, Arama;  Advisor: Baudrit, Cédric (2020)

  • Le mémoire de M. Arama porte sur un sujet important pour la France : l’impact du changement climatique sur la vigne, le vin et la filière viti/vinicole. Ce travail s’insère dans le cadre du projet LACCAVE porté par l’INRAE, et se positionne plus particulièrement sur la formalisation des connaissances du domaine. Ce stage se structure autour de trois enjeux : (i) l’unification des données (enquête, données météo et physicochimiques) de nature et de source différentes, (ii) la formalisation d’une base de connaissances (iii) et la capacité à faire émerger de la nouvelle connaissance.

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