Luận văn này được chia làm 04 phần như sau: Chương 1: Tổng quan về mã độc. Chương này này sẽ giới thiệu về các loại mã độc, phân loại mã độc, các kỹ thuật phân tích mã độc, các đặc trưng và trích chọn đặc trưng. Chương 2: Tổng quan về kỹ thuật học máy. Chương này sẽ giới thiệu về học máy, phân loại các phương pháp học máy, thuật toán học máy svm, thuật toán one-class svm và các phương pháp đánh giá hiệu quả của học máy. Chương 3: Giải pháp áp dụng học máy vào phân tích mã độc. Chương này sẽ trình bày về mô hình đề xuất, 02 phương pháp trích chọn đặc trưng gói tin mạng, lựa chọn đặc trưng, thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm. Kết luận và hướng phát triển của đề tài
Readership Map
Content Distribution
Luận văn này được chia làm 04 phần như sau: Chương 1: Tổng quan về mã độc. Chương này này sẽ giới thiệu về các loại mã độc, phân loại mã độc, các kỹ thuật phân tích mã độc, các đặc trưng và trích chọn đặc trưng. Chương 2: Tổng quan về kỹ thuật học máy. Chương này sẽ giới thiệu về học máy, phân loại các phương pháp học máy, thuật toán học máy svm, thuật toán one-class svm và các phương pháp đánh giá hiệu quả của học máy. Chương 3: Giải pháp áp dụng học máy vào phân tích mã độc. Chương này sẽ trình bày về mô hình đề xuất, 02 phương pháp trích chọn đặc trưng gói tin mạng, lựa chọn đặc trưng, thực nghiệm và đánh giá kết quả thực nghiệm. Kết luận và hướng phát triển của đề tài
