| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Trịnh, Quốc Anh | - |
| dc.contributor.author | Đỗ, Thị Minh Huyền, 1993- | - |
| dc.date.accessioned | 2020-02-15T07:03:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-15T07:03:02Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Đỗ, Thị Minh Huyền. (2019). Tìm hiểu về mạng Bay – ÉT và ứng dụng. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam | - |
| dc.identifier.degreecode | 846011202 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/69649 | - |
| dc.description.abstract | Trình bày những khái niệm cơ bản và tính chất của lý thuyết đồ thị, mạng nhân quả và mạng Bayes. Trong đó, tôi sẽ làm rõ định nghĩa của mạng Bayes, khái niệm d – tách biệt, và mối quan hệ giữa d – tách biệt và các độc lập có điều kiện trong mạng Bayes. Tập trung nghiên cứu hai phương pháp cập nhật lại xác suất của một biến ngẫu nhiên X là phương pháp khử biến và phương pháp dùng cây junction (Junction Tree).Tiến hành chạy thuật toán junction tree với dữ liệu thực tế về biến đổi khí hậu ở Yên Bái được khảo sát vào tháng 6 năm 2017 | - |
| dc.format.extent | 85 tr. | - |
| dc.language.iso | vi | - |
| dc.subject | Lý thuyết xác suất ; Thống kê ; Toán ứng dụng ; Mạng Bay-ét | - |
| dc.subject.ddc | 519.2 | - |
| dc.title | Tìm hiểu về mạng Bay – ÉT và ứng dụng | - |
| dc.type | Theses | - |
| dc.identifier.lic | ĐO-H | - |
| dc.description.degree | Luận văn chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học | - |
| dc.contributor.school | ĐHQGHN - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên | - |
| Appears in Collections: | HUS - Master Theses | |
Readership Map
Content Distribution
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Trịnh, Quốc Anh | - |
| dc.contributor.author | Đỗ, Thị Minh Huyền, 1993- | - |
| dc.date.accessioned | 2020-02-15T07:03:02Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-15T07:03:02Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Đỗ, Thị Minh Huyền. (2019). Tìm hiểu về mạng Bay – ÉT và ứng dụng. Luận văn thạc sỹ, Đại học Quốc gia Hà Nội, Việt Nam | - |
| dc.identifier.degreecode | 846011202 | - |
| dc.identifier.uri | http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/69649 | - |
| dc.description.abstract | Trình bày những khái niệm cơ bản và tính chất của lý thuyết đồ thị, mạng nhân quả và mạng Bayes. Trong đó, tôi sẽ làm rõ định nghĩa của mạng Bayes, khái niệm d – tách biệt, và mối quan hệ giữa d – tách biệt và các độc lập có điều kiện trong mạng Bayes. Tập trung nghiên cứu hai phương pháp cập nhật lại xác suất của một biến ngẫu nhiên X là phương pháp khử biến và phương pháp dùng cây junction (Junction Tree).Tiến hành chạy thuật toán junction tree với dữ liệu thực tế về biến đổi khí hậu ở Yên Bái được khảo sát vào tháng 6 năm 2017 | - |
| dc.format.extent | 85 tr. | - |
| dc.language.iso | vi | - |
| dc.subject | Lý thuyết xác suất ; Thống kê ; Toán ứng dụng ; Mạng Bay-ét | - |
| dc.subject.ddc | 519.2 | - |
| dc.title | Tìm hiểu về mạng Bay – ÉT và ứng dụng | - |
| dc.type | Theses | - |
| dc.identifier.lic | ĐO-H | - |
| dc.description.degree | Luận văn chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học | - |
| dc.contributor.school | ĐHQGHN - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên | - |
| Appears in Collections: | HUS - Master Theses | |
