- Thesis
Authors: Lê, Thị Hồng Hạnh; Advisor: Đỗ, Thanh Hà (2022) - Luận văn tập trung nghiên cứu các phương pháp xử lý video ứng dụng trong video ảnh siêu âm y tế và cụ thể là ảnh siêu âm gan để hỗ trợ chẩn đoán ung thư gan, một căn bệnh ung thư phổ biến (xếp thứ 6 trong các loại bệnh ung thư trên toàn thế giới - theo số liệu của Quỹ Nghiên cứu Ung thư Thế giới) với tỉ lệ sống sót thấp (tỉ lệ sống sót sau 5 năm là 20% - theo số liệu của Hiệp hội Ung thư Mỹ).
|
- Thesis
Authors: Tô, Tấn Tài; Advisor: Đỗ, Thanh Hà (2022) - Tổng quan về khoanh vùng đối tượng trong ảnh viễn thám: Chương này sẽ trình bày các kiến thức cơ bản về ảnh viễn thám. Các hướng tiếp cận để trích xuất thông tin trên với ảnh viễn thám. Các kiến thức cơ sở: Chương này sẽ trình bày các kiến thức cơ bản về ảnh viễn thám. Các hướng tiếp cận để trích xuất thông tin trên với ảnh viễn thám và các độ đo thường được dùng trong bài toán này để đánh giá. Giới thiệu các phương pháp học sâu để giải quyết bài toán khoanh vùng đối tượng trên ảnh viễn thám. Áp dụng học sâu cho bài toán khoanh vùng đối tượng trên ảnh viễn thám: Trong chương này, sẽ là phần đánh giá và phân tích về bộ dữ liệu ảnh viễn thám, kèm với đó là các thống kê và phân tích đánh...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thanh Hà; Advisor: Đào, Trí Úc (2020) - Một là, phân tích rõ nội dung lý luận về lỗi cố ý trong Luật hình sự Việt Nam như: khái niệm, cơ sở, vai trò của nó (lỗi cố ý). Hai là, nghiên cứu quy định của luật hình sự của nước ta về lỗi cố ý, và phân biệt nó với các hình thức lỗi khác.
Ba là, nghiên cứu quy định về lỗi cố ý trong luật hình sự của một số nước trên thế giới và rút ra một số điểm phù hợp để học hỏi vận dựng hoàn thiện lỗi cố ý trong pháp luật hình sự của nước ta. Bốn là, nghiên cứu tổng quát phần tội phạm của Bộ luật hình sự hiện hành và các bản án trên thực tiễn để phân tích việc áp dụng các quy định chung về lỗi cố ý trong việc xây dựng các quy định về từng tội danh và hình phạt trong phần các tội phạm của bộ lu...
|
- Thesis
Authors: Vũ, Ngọc Bình; Advisor: Đỗ, Thanh Hà (2024) - Luận văn này đã tìm hiểu về bài toán giảm nhiễu ảnh, một số hướng nghiên cứu chính để giải quyết bài toán trên. Hơn nữa, luận văn tập trung tìm hiểu về các phương pháp giảm nhiễu ảnh sử dụng biểu diễn thưa và mạng học sâu, cũng như một số
mô hình điển hình với phương pháp này. Từ đó, luận văn đề xuất một mô hình mới (ML-CDLNet) dựa trên cấu trúc này. Kết quả thực nghiệm trên hai tập dữ liệu ảnh y tế là mini-MIAS và vhp-abdomen cho thấy các chỉ số PSNR và SSIM của ảnh đã có sự cải thiện so với các mô hình trước đó.
|
- Research project
Authors: Nguyễn, Thị Bích Thuỷ; Nguyễn, Thị Minh Huyền; Hà, Mỹ Linh; Vũ, Tiến Dũng; Trần, Thị Huyền (2020) - Nghiên cứu, phân tích nhằm đánh giá ưu và nhược điểm của các phương pháp khử nhiễu sử dụng từ điển định nghĩa sẵn như curvelet, coutourlet, wedgelet, v.v. Nghiên cứu các mô hình tạo nhiễu trên ảnh. Mục đích để hiểu rõ các phương thức phân bố nhiễu, sự ảnh hưởng của các tham số và hàm lan truyền nhiễu trong việc tạo nhiễu. Trên cơ sở đó hướng tới tìm ra một công thức cho phép ước lượng chính xác tham số năng lượng nhiễu. Ngoài ra, qua quá trình nghiên cứu tìm hiểu này, đề tài sẽ xây dựng một chương trình phần mềm cho phép tạo một cơ sở dữ liệu gồm các ảnh nhiễu. Nghiên cứu và tiến hành các thực nghiệm nhằm so sánh hiệu quả của các phương pháp tìm biểu diễn thưa và các phương pháp xây d...
|
- Thesis
Authors: Ngô, Quang Minh; Advisor: Đỗ, Thanh Hà (2022) - Luận văn tập trung tìm hiểu và đề xuất phương pháp giải quyết về bài toán nhận dạng ký hiệu trên dữ liệu ảnh đồ họa kiến trúc. Cụ thể là với mỗi ảnh tài liệu và một biểu tượng đầu vào sẽ cho ra kết quả là danh sách các vùng ứng viên giống biểu tượng ở trong ảnh nhất. Việc thực hiện xử lý nhận dạng nhằm trích xuất các thông tin trên bản vẽ kĩ thuật xây dựng với mong muốn tăng tự động hóa để tăng năng suất và giảm bớt thời gian cho việc dự toán công trình cũng như lưu trữ để việc tra cứu tài liệu được thuận tiện hơn.
|
- Thesis
Authors: Hoàng, Văn Đức; Advisor: Đỗ, Thanh Hà (2021) - Mục tiêu của luận văn là sử dụng các phương pháp lọc nhiễu ảnh, khoanh vùng cùng mô hình nhận dạng ký tự để chưyển các ảnh tài liệu sang văn bản dang số mà các máy tính có thể xử lý, lưu trữ được. Từ đó, tạo nguồn dữ liệu đầu vào cho các hệ thống phân tích, khai thác dữ liệu như: dự báo, thông kê, hoc máy, v.v.
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thanh Hà; Advisor: Hoàng, Phước Hiệp (2006) - Làm rõ khái niệm, tính ưu việt của trọng tài trong việc giải quyết tranh chấp đầu tư trực tiếp nước ngoài. Phân tích thực trạng pháp luật một số nước và Việt Nam về giải quyết tranh chấp đầu tư trực tiếp nước ngoài bằng trọng tài. Từ đó đưa ra một số phươn (...)
|
- Theses
Authors: Nguyễn, Duy Anh; Advisor: Đỗ, Thanh Hà (2019) - Tìm hiểu về captcha và các vấn đề liên quan đến nó như khái niệm, lịch sử, ý nghĩa ứng dụng, quá trình sinh captcha. Bên cạnh đó nghiên cứu về các phương pháp tấn công nhận dạng tự động captcha trong thực tế. Thực hiện lập trình sinh 3 bộ dữ liệu captcha phổ biến với sự hỗ trợ của thư viện xây dựng captcha trong ngôn ngữ lập trình Java và Python, nhằm mục đích huấn luyện mô hình nhận dạng tự động ký tự trong ảnh captcha. Nghiên cứu về các vấn đề lý thuyết phục vụ cho quá trình nhận dạng tự động captcha bằng mô hình CNN như: Các vấn đề tiền xử lý, co giãn, làm mờ ảnh. Các lý thuyết tiền đề của CNN như phép tính tích chập cơ sở ứng dụng và lý thuyết về mô hình CNN. Bên cạnh đó tìm hiểu ...
|
- Thesis
Authors: Đỗ, Thanh Hà (2017) - - Hệ thống hóa những vấn đề lý luận về quản lý hoạt động tín dụng của ngân hàng thương mại.
- Phân tích được những nét căn bản trong quản lý hoạt động tín dụng của Ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội, chỉ ra kết quả, hạn chế và nguyên nhân tồn tại những hạn chế.
- Đưa ra được các giải pháp nhằm hoàn thiện quản lý tín dụng của của Ngân hàng TMCP Sài Gòn – Hà Nội trong thời gian tới, các giải pháp có giá trị tham khảo.
|
- Thesis
Authors: Lê, Huy; Advisor: Wautier, Armelle; Duhamel, Pierre; Đỗ, Thanh Hà (2024) - The purpose of the Master thesis is to improve the classification performance upon reception
of an image, for a given rate and distortion. It builds on the work of Blau and Michaeli [BM18]
[BM19] to integrate perceptual quality in coding by introducing the divergence between input
and output signal distributions as a criterion, thereby redefining the rate/distortion tradeo↵
to include perception. My research extends this by incorporating image gradient statistics
for enhanced segmentation in compressed images, therefore resulting in a slight modification of the Rate/Distortion/Perception model for improved classification performance. This
modification is based on the use of a 2D...
|
- Undergraduate thesis
Authors: Đỗ, Thanh Hà; Advisor: Đỗ, Thị Khánh Vân; Jang, Joo Kyung (2013) - 본 논문을 쓰는 과정에서 많은 어려움을 겪었지만 많은 분들의 도움과 격려로 논문을 완성할 수 있었습니다. 먼저 논문의 주제를 선택하여 연구하기로 결정할 수 있도록 지도해주신 한국 선생님과 베트남 선생님들께 감사 말씀을 드립니다. 특히 본 논문을 완성할 수 있도록 직접 도움을 주신 Do Thi Khanh Van 선생님과 장주경 선생님께 진심으로 감사드립니다. 본인의 능력의 한계 때문에 포기하고 싶다고 생각했던 때도 있었지만 두 분 선생님께서 저와 함께 끝까지 동행하여 주셨습니다.
|
