Tìm kiếm theo: Tác giả Hồ, Tường Vinh

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  • Tác giả : OLEMBO, Réel Devin Richmond;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh; Phạm, Ngọc Cường (2021)

  • La décennie actuelle a été témoin des développements remarquables dans le domaine de l’intelligence artificielle, et la révolution de l’apprentissage profond a transformé l’ensemble de l’industrie de l’intelligence artificielle. Finalement, les techniques d’apprentissage en profondeur sont devenues des composants essentiels dans le monde informatique d’aujourd’hui. Néanmoins, les techniques d’apprentissage en profondeur promettent un degré élevé d’automatisation avec une extraction de règles géné- ralisées pour les tâches de classification de texte et de sentiment. L’analyse des sentiments est un problème fondamental visant à donner à une machine la capacité de comprendre les émot...

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  • Thesis


  • Tác giả : CELICOURT, Shilove;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2023)

  • Due to the wide accessibility of the internet, people seek and consume information via social media because of its low cost, ease of access, and rapid transmission of information. However, the cost becomes expensive and dangerous when non-experts say anything. This research project is part of the problem of verifying the reliability of fake news. The goal is to propose a model that will allow readers to verify the veracity of the news they read. Our work involves finding a classification method based on several approaches to properly classify real and fake news. For this purpose, we have developed a two-phase solution, the first of which consists in classifying the veracity of the new...

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  • Tác giả : CHRISTIAN, Ibanzi kilongo;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2023)

  • L’evacuation de personnes d’un b ´ atiment en feu peut ˆ etre une t ˆ ache difficile, en raison de ˆ l’impact du feu et de ses consequences sur les personnes ´ evacu ´ ees, qui provoquent des com- ´ portements inhabituels. Une mauvaise gestion des foules ou une planification inefficace de l’evacuation peut entra ´ ˆıner un plus grand nombre de victimes de l’incendie. Il est donc d’autant plus important d’etudier les r ´ eactions des personnes dans une situation de crise afin de ´ mettre en place un plan d’evacuation efficace. De nombreux mod ´ eles d’ ` evacuation en cas ´ d’incendie ont et´ e propos ´ es par les chercheurs, mais la plupart d’entre eux ne prennent pas ´ en compte la p...

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  • Research project


  • Tác giả : Đào, Tùng (2023)

  • Xây dựng thang đo đánh giá Năng lực thích ứng công việc và Sự thành công trong công việc của cựu sinh viên đại học ngành CNTT của ĐHQGHN. Đánh giá thực trạng Năng lực thích ứng công việc và Sự thành công trong công việc của cựu sinh viên ngành CNTT tại ĐHQGHN. Đánh giá được tác động của một số yếu tố ảnh hưởng (liên quan tới chương trình đào tạo, phương thức và nội dung đào tạo, đặc biệt là các biến số Kiến thức ngành (Subject knowledge), Kỹ năng mềm (Softskills), Thực tập, kiến tập và trải nghiệm thực tế (Internship and work experiences), Thông tin thị trường lao động (Labor market Information), Các hoạt động ngoại khóa (Extracurriculum), Vốn tâm lý (Psychological capital), Năn...

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  • Tác giả : Philippe, Jean Mith;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2021)

  • Dans l’identification humaine, le processus d’identification de la personne par sa démarche est une tendance de recherche émergente dans le domaine de la surveillance visuelle et l’une des moyens d’identifier une personne à distance. L’identification d’une personne par sa démarche est un type de technologie biométrie, elle a été récemment utilisée pour reconnaître une personne via le style de sa marche. Ce travail passe d’abord en revue les différentes techniques développées au cours des dernières décennies pour mieux comprendre le sujet, puis présente notre approche de solution basée sur l’utilisation d’images de représentation de la marche, comme la Gait Energy Image (GEI) p...

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  • Tác giả : Osias, Rigobert;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2023)

  • Analyser la transcription de la vidéo en question puis extraire les réponses aux questions 5W1H (Who-Qui, what-Quoi, When-Quand, Where-Où, WhyPourquoi, How-Comment). Faire l’association des différents segments de la vidéo qui répondent aux questions aux timecodes de la vidéo. Ainsi chaque réponse correspond à une séquence de la vidéo. Afficher un résumé textuel général de la vidéo en question. Présenter le résultat final dans une interface web qui prend comme paramètres d’entrée, le lien de la vidéo de la vidéo en question, la langue de la vidéo et la

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  • Tác giả : OLEMBO, Réel Devin Richmond;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh; Phạm, Ngọc Cường (2021)

  • La décennie actuelle a été témoin des développements remarquables dans le domaine de l’intelligence artificielle, et la révolution de l’apprentissage profond a transformé l’ensemble de l’industrie de l’intelligence artificielle. Finalement, les techniques d’apprentissage en profondeur sont devenues des composants essentiels dans le monde informatique d’aujourd’hui. Néanmoins, les techniques d’apprentissage en profondeur promettent un degré élevé d’automatisation avec une extraction de règles géné- ralisées pour les tâches de classification de texte et de sentiment. L’analyse des sentiments est un problème fondamental visant à donner à une machine la capacité de comprendre les émot...

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  • Due to the wide accessibility of the internet, people seek and consume information via social media because of its low cost, ease of access, and rapid transmission of information. However, the cost becomes expensive and dangerous when non-experts say anything. This research project is part of the problem of verifying the reliability of fake news. The goal is to propose a model that will allow readers to verify the veracity of the news they read. Our work involves finding a classification method based on several approaches to properly classify real and fake news. For this purpose, we have developed a two-phase solution, the first of which consists in classifying the veracity of the new...

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  • L’evacuation de personnes d’un b ´ atiment en feu peut ˆ etre une t ˆ ache difficile, en raison de ˆ l’impact du feu et de ses consequences sur les personnes ´ evacu ´ ees, qui provoquent des com- ´ portements inhabituels. Une mauvaise gestion des foules ou une planification inefficace de l’evacuation peut entra ´ ˆıner un plus grand nombre de victimes de l’incendie. Il est donc d’autant plus important d’etudier les r ´ eactions des personnes dans une situation de crise afin de ´ mettre en place un plan d’evacuation efficace. De nombreux mod ´ eles d’ ` evacuation en cas ´ d’incendie ont et´ e propos ´ es par les chercheurs, mais la plupart d’entre eux ne prennent pas ´ en compte la p...

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  • Xây dựng thang đo đánh giá Năng lực thích ứng công việc và Sự thành công trong công việc của cựu sinh viên đại học ngành CNTT của ĐHQGHN. Đánh giá thực trạng Năng lực thích ứng công việc và Sự thành công trong công việc của cựu sinh viên ngành CNTT tại ĐHQGHN. Đánh giá được tác động của một số yếu tố ảnh hưởng (liên quan tới chương trình đào tạo, phương thức và nội dung đào tạo, đặc biệt là các biến số Kiến thức ngành (Subject knowledge), Kỹ năng mềm (Softskills), Thực tập, kiến tập và trải nghiệm thực tế (Internship and work experiences), Thông tin thị trường lao động (Labor market Information), Các hoạt động ngoại khóa (Extracurriculum), Vốn tâm lý (Psychological capital), Năn...

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  • Dans l’identification humaine, le processus d’identification de la personne par sa démarche est une tendance de recherche émergente dans le domaine de la surveillance visuelle et l’une des moyens d’identifier une personne à distance. L’identification d’une personne par sa démarche est un type de technologie biométrie, elle a été récemment utilisée pour reconnaître une personne via le style de sa marche. Ce travail passe d’abord en revue les différentes techniques développées au cours des dernières décennies pour mieux comprendre le sujet, puis présente notre approche de solution basée sur l’utilisation d’images de représentation de la marche, comme la Gait Energy Image (GEI) p...

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  • Analyser la transcription de la vidéo en question puis extraire les réponses aux questions 5W1H (Who-Qui, what-Quoi, When-Quand, Where-Où, WhyPourquoi, How-Comment). Faire l’association des différents segments de la vidéo qui répondent aux questions aux timecodes de la vidéo. Ainsi chaque réponse correspond à une séquence de la vidéo. Afficher un résumé textuel général de la vidéo en question. Présenter le résultat final dans une interface web qui prend comme paramètres d’entrée, le lien de la vidéo de la vidéo en question, la langue de la vidéo et la