Trích xuất khía cạnh trong khai phá quan điểm trên miền dữ liệu mạng xã hội

Abstract

Trình bày các khái niệm cơ bản về khai phá quan điểm, trích xuất khía cạnh trên miền dữ liệu mạng xã hội. Trình bày động lực cũng như những khó khăn, thách thức của bài toán trích xuất khía cạnh. Giới thiệu một vài những nghiên cứu liên quan trước đó có cùng định hướng nghiên cứu của luận văn. Và một số thuật toán, phương pháp để giải quyết bài toán. Đề cập đến cách thu thập dữ liệu, xử lý, gán nhãn chi tiết cho từng bình luận trong tập dữ liệu đó. Cuối cùng là thống kê lượng dữ liệu thu được cùng với kết quả gán nhãn đã thực hiện.Đề xuất và giới thiệu tổng quan cũng như chi tiết về các mô hình giải quyết bài toán tại đây. Nêu lên quá trình cài đặt thực nghiệm, quá trình triển khai mô hình trên dữ liệu thực tế đã thu thập được. Ngoài ra, luận văn cũng trình bày về kết quả thu được sau khi chạy mô hình dự đoán trên tập dữ liệu đã thu thập đó. Cuối cùng là các đánh giá về mô hình đã xây dựng cũng như đưa ra nhận xét về kết quả thu được để có cái nhìn sâu sắc hơn về phương pháp giải quyết bài toán. Đưa ra kết quả thực nghiệm là một công cụ áp dụng hiệu quả trong thực tế kinh doanh của doanh nghiệp, ngoài việc tối ưu lại hệ thống thì còn phải thực hiện tối ưu mô hình liên tục. Kết quả thực nghiệm của chương trình này chỉ mang tính chất tham khảo, chưa thể áp dụng trong thực tế.