IFI - Master Theses : [274]

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  • Tác giả : CHRISTIAN, Ibanzi kilongo;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2023)

  • L’evacuation de personnes d’un b ´ atiment en feu peut ˆ etre une t ˆ ache difficile, en raison de ˆ l’impact du feu et de ses consequences sur les personnes ´ evacu ´ ees, qui provoquent des com- ´ portements inhabituels. Une mauvaise gestion des foules ou une planification inefficace de l’evacuation peut entra ´ ˆıner un plus grand nombre de victimes de l’incendie. Il est donc d’autant plus important d’etudier les r ´ eactions des personnes dans une situation de crise afin de ´ mettre en place un plan d’evacuation efficace. De nombreux mod ´ eles d’ ` evacuation en cas ´ d’incendie ont et´ e propos ´ es par les chercheurs, mais la plupart d’entre eux ne prennent pas ´ en compte la p...

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  • Tác giả : TELEMAQUE, Astrel;  Người hướng dẫn: SCHNEIDER, Dominique (2023)

  • La détection des anomalies est le processus d’identification des instances ou des événements anormaux dans les ensembles de données qui s’écartent de la norme de manière significative. Dans cette étude, nous proposons un algorithme d’apprentissage automatique basé sur les signatures pour détecter les éléments rares ou inattendus dans un ensemble de données de type série temporelle. Nous présentons des applications de la signature ou de la signature aléatoire en tant qu’extracteurs de caractéristiques pour les algorithmes de détection d’anomalies ; de plus, nous fournissons une justification facile, basée sur la théorie des représentations, pour la construction de signatures aléa...

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  • Tác giả : OUEDRAOGO, Wênd-Panga Jérémie;  Người hướng dẫn: MAGNIER, Baptiste (2021)

  • Dans ce document nous présentons les travaux réalisés dans notre stage. Il se sépare en deux étapes : la première étape consacrée à des expériences et une à création d’un data set et l’autre étape qui était la formation d’un modèle pour le suivi d’une personne. En effet première étape a consisté tout d’abord à la création d’un data set à travers des prises vidéos effectuées sur un terrain préparer de deux manières : une pour l’observation en fonction de la distance et l’autre pour l’observation de l’angle de rotation du bounding box. Les vidéos issues de ces prises ont été utilisées avec différents para-mètres, suivie d’un ensemble d’expérimentations avec le RAPID [Duan et al., 2020] ...

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  • Tác giả : Osias, Rigobert;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2023)

  • Analyser la transcription de la vidéo en question puis extraire les réponses aux questions 5W1H (Who-Qui, what-Quoi, When-Quand, Where-Où, WhyPourquoi, How-Comment). Faire l’association des différents segments de la vidéo qui répondent aux questions aux timecodes de la vidéo. Ainsi chaque réponse correspond à une séquence de la vidéo. Afficher un résumé textuel général de la vidéo en question. Présenter le résultat final dans une interface web qui prend comme paramètres d’entrée, le lien de la vidéo de la vidéo en question, la langue de la vidéo et la

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  • Tác giả : CELICOURT, Shilove;  Người hướng dẫn: Hồ, Tường Vinh (2023)

  • Due to the wide accessibility of the internet, people seek and consume information via social media because of its low cost, ease of access, and rapid transmission of information. However, the cost becomes expensive and dangerous when non-experts say anything. This research project is part of the problem of verifying the reliability of fake news. The goal is to propose a model that will allow readers to verify the veracity of the news they read. Our work involves finding a classification method based on several approaches to properly classify real and fake news. For this purpose, we have developed a two-phase solution, the first of which consists in classifying the veracity of the new...

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  • Tác giả : Achilile, Perterson;  Người hướng dẫn: EMILE, Bruno; Laurent, Helene (2022)

  • Le domaine de la vision par ordinateur vise à reproduire sur un ordinateur les capacités d’analyse et d’interprétation de la vision humaine. L’analyse comportementale à partir de séquences vidéo peut être utilisée dans différents domaines de la recherche, tels que la biologie, l’écologie, l’éthologie, la psychologie et la médecine vétérinaire. Les techniques d’analyse peuvent inclure l’utilisation de logiciels pour suivre les mouvements des animaux, l’identification des comportements et des interactions sociales, l’analyse des modèles de déplacement et d’autres caractéristiques comportementales. Cette méthode offre un moyen non-invasif et précis d’étudier les comportements des animaux...

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  • Tác giả : FOSSO, Jean-Marie EGA;  Người hướng dẫn: PAPADOPOULOS, Georgios Z. (2023)

  • L’extension de l’Internet des objets (IoT) à l’Internet industriel des objets impose des exigences importantes en termes de performances et de fiabilité sur la connectivité sans fil. En réponse à ces exigences, la norme IEEE Std 802.15.4-2015 a été conçue et la couche d’adaptation IPv6 sur les réseaux 6LoWPAN a été introduite pour résoudre, entre autres problèmes, les limitations liées à la taille du contenu utile ou payload, en effectuant la compression et la fragmentation des paquets. Cependant, la méthode standardisée ne s’adapte pas bien aux situations de faible qualité de liens. Différents mécanismes de correction d’erreur (FEC) ont vu le jour afin de remédier à ce problème, parm...

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  • Tác giả : Jojo, TSHITENGE MUPUWE;  Người hướng dẫn: LEGUILLARME, NICOLAS (2022)

  • L’extraction d’information(EI) est une technologie visant à reconnaître dans un corpus textuels un ensemble d’information spécifique à un domaine, à les extraire et à les structurer. Le volume considérable de publications en écologie présente un défi important pour les chercheurs qui tentent de suivre l’évolution de la biodiversité compilée dans des ressources dont dépend en grande partie la recherche moderne. Ces ressources sont disponibles sur internet et dans le cadre de ce travail, nous proposons une solution d’acquisition de données par extraction automatique des articles scientifiques au format xml et pdf, provenant des bibliothèques en ligne. La solution procède en deux étapes ...

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  • La détection des anomalies est le processus d’identification des instances ou des événements anormaux dans les ensembles de données qui s’écartent de la norme de manière significative. Dans cette étude, nous proposons un algorithme d’apprentissage automatique basé sur les signatures pour détecter les éléments rares ou inattendus dans un ensemble de données de type série temporelle. Nous présentons des applications de la signature ou de la signature aléatoire en tant qu’extracteurs de caractéristiques pour les algorithmes de détection d’anomalies ; de plus, nous fournissons une justification facile, basée sur la théorie des représentations, pour la construction de signatures aléa...

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